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几类非凸规划问题全局解的求解方法

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
符号对照表第10-13页
第一章 绪论第13-25页
   ·确定性全局优化算法第14-15页
   ·随机性全局优化算法第15-17页
   ·几类非凸规划问题的研究现状第17-22页
   ·本文的主要工作和结构安排第22-25页
第二章 非凸二次规划问题的参数线性松弛算法第25-41页
   ·新的参数线性化技巧第25-29页
   ·算法及收敛性分析第29-35页
     ·参数线性松弛算法第31-32页
     ·收敛性分析第32-35页
   ·数值试验第35-41页
第三章 广义线性多乘积规划问题的外空间分支定界算法第41-53页
   ·等价问题第41-42页
   ·线性松弛规划第42-45页
   ·算法及收敛性第45-49页
     ·输出空间分支定界方法第46页
     ·收敛性分析第46-49页
   ·数值实验第49-53页
第四章 线性比式和问题的输出空间分支定界加速算法第53-69页
   ·线性松弛规划第53-59页
   ·算法及收敛性第59-65页
     ·比率α剖分第59-60页
     ·输出空间加速方法第60-62页
     ·分支定界算法第62-63页
     ·收敛性分析第63-65页
   ·数值实验第65-69页
第五章 二次约束二次比式和问题的分支缩减定界算法第69-85页
   ·新的线性松弛方法第70-76页
   ·分支缩减定界算法及收敛性第76-80页
     ·区域分裂方法第76页
     ·区域缩减方法第76-78页
     ·分支缩减定界算法第78-79页
     ·算法的收敛性分析第79-80页
   ·数值实验第80-85页
第六章 广义多项式问题的全局优化算法第85-117页
   ·一类带有多项式约束广义多项式问题的分支定界算法第85-101页
     ·新的线性松弛方法第85-88页
     ·分支定界算法第88-89页
     ·收敛性分析第89-92页
     ·数值实验第92-101页
   ·一般形式广义多项式问题的分支定界算法第101-117页
     ·线性松弛方法第102-108页
     ·全局优化算法及其收敛性第108-110页
     ·数值实验第110-117页
结论与展望第117-119页
参考文献第119-129页
致谢第129-131页
作者简介第131-132页

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