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模拟视皮层脉冲神经网络的人体动作识别

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·选题背景与研究意义第10页
   ·视觉系统的结构与特点第10-12页
   ·仿生动作识别的研究现状第12-14页
   ·本文的主要研究工作及结构安排第14-15页
第二章 脉冲神经网络第15-19页
   ·生物神经网络第15页
   ·人工神经网络的发展第15-16页
   ·神经元模型与脉冲链第16-17页
   ·脉冲神经网络模型第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 仿生人体动作识别系统第19-31页
   ·系统结构第19-20页
   ·环绕抑制第20-21页
   ·V1层与输入电流第21-25页
     ·简单及复杂细胞模型第21-24页
     ·中心定位第24-25页
     ·输入电流第25页
   ·MT层第25-29页
     ·V1_MT映射第26-28页
     ·输入电流与脉冲链第28-29页
   ·动作识别第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 实验结果分析第31-40页
   ·数据库设置第31页
   ·实验参数设置第31-32页
   ·不同实验参数的比较第32-35页
     ·视频帧长第32-33页
     ·滑动时间窗口第33-34页
     ·不同速度的组合第34页
     ·其他参数第34-35页
   ·识别性能比较第35-39页
     ·仿生动作识别方法比较第35-36页
     ·非仿生动作识别方法的对比第36-37页
     ·不同视皮层区的比较第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 总结与展望第40-42页
   ·全文工作总结第40-41页
   ·工作展望第41-42页
参考文献第42-47页
致谢第47-48页
附录:攻读学位期间所发表的论文第48页

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