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基于生理信号的联合收获机驾驶疲劳检测与评价

摘要第1-12页
英文摘要第12-15页
1 引言第15-31页
   ·研究的背景与意义第15-17页
   ·驾驶疲劳定义第17页
   ·驾驶疲劳检测方法研究现状第17-28页
     ·主观评价法第18页
     ·客观检测法第18-28页
   ·农机领域驾驶疲劳研究现状第28-29页
   ·研究的主要内容第29页
   ·研究的技术路线第29-31页
2 心电和肌电信号的理论基础第31-49页
   ·心电信号及其研究方法第31-44页
     ·心电信号概述第31-34页
     ·心率及其分析指标第34-35页
     ·心率变异性及其分析方法第35-44页
   ·表面肌电信号及其研究方法第44-47页
     ·表面肌电信号概述第44-46页
     ·表面肌电信号分析方法第46-47页
   ·本章小结第47-49页
3 联合收获机驾驶疲劳检测试验及主观评价分析第49-63页
   ·联合收获机驾驶疲劳检测试验方案设计第49-56页
     ·试验目的第49页
     ·试验对象第49-50页
     ·试验时段及天气条件第50页
     ·试验地面特征第50页
     ·试验设备及材料第50-52页
     ·信号测试方法及部位第52-53页
     ·试验过程第53-56页
   ·试验数据预处理第56-60页
     ·心电测试数据预处理第56-58页
     ·肌电测试数据预处理第58-60页
   ·联合收获机驾驶疲劳主观评价分析第60-62页
     ·总体疲劳程度评价分析第60-61页
     ·驾驶疲劳症状分析第61-62页
   ·本章小结第62-63页
4 联合收获机驾驶过程心电信号特征分析第63-84页
   ·联合收获机驾驶过程心率变异性变化特征分析第63-75页
     ·时域分析第63-66页
     ·频域分析第66-70页
     ·非线性动力学分析第70-75页
   ·心率变异性关键特征参数的确定第75-77页
     ·驾驶疲劳度计算第75-76页
     ·与驾驶疲劳度的相关性分析第76-77页
   ·不同作业环节心电信号特征分析第77-82页
     ·心电信号波形对比分析第77页
     ·心率对比分析第77-79页
     ·心率变异性对比分析第79-81页
     ·差异性检验分析第81页
     ·讨论第81-82页
   ·本章小结第82-84页
5 联合收获机驾驶过程表面肌电信号特征分析第84-106页
   ·联合收获机驾驶过程腰部表面肌电信号特征分析第84-94页
     ·时域分析第84-87页
     ·频域分析第87-90页
     ·非线性动力学分析第90-94页
   ·联合收获机驾驶过程颈部表面肌电信号特征分析第94-105页
     ·时域分析第94-97页
     ·频域分析第97-100页
     ·非线性动力学分析第100-105页
   ·本章小结第105-106页
6 基于心肌电融合的联合收获机驾驶疲劳等级评价模型第106-118页
   ·信息融合综述第106-107页
     ·信息融合定义第106-107页
     ·信息融合特点第107页
     ·信息融合的分类第107页
   ·支持向量机理论第107-112页
     ·线性支持向量机第108-110页
     ·非线性支持向量机与核函数第110-111页
     ·多分类问题解决方法第111-112页
   ·联合收获机驾驶疲劳等级评价第112-117页
     ·联合收获机驾驶疲劳等级分类模型结构设计第113-114页
     ·联合收获机驾驶疲劳等级分类模型的建立第114-116页
     ·判别结果分析第116-117页
   ·本章小结第117-118页
7 总结与展望第118-121页
   ·论文的主要结论第118-119页
   ·论文创新点第119页
   ·进一步研究展望第119-121页
致谢第121-122页
参考文献第122-132页
附录A第132-133页
附录B第133-134页
攻读博士学位期间发表的学术论文第134页

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