摘要 | 第1-12页 |
英文摘要 | 第12-15页 |
1 引言 | 第15-31页 |
·研究的背景与意义 | 第15-17页 |
·驾驶疲劳定义 | 第17页 |
·驾驶疲劳检测方法研究现状 | 第17-28页 |
·主观评价法 | 第18页 |
·客观检测法 | 第18-28页 |
·农机领域驾驶疲劳研究现状 | 第28-29页 |
·研究的主要内容 | 第29页 |
·研究的技术路线 | 第29-31页 |
2 心电和肌电信号的理论基础 | 第31-49页 |
·心电信号及其研究方法 | 第31-44页 |
·心电信号概述 | 第31-34页 |
·心率及其分析指标 | 第34-35页 |
·心率变异性及其分析方法 | 第35-44页 |
·表面肌电信号及其研究方法 | 第44-47页 |
·表面肌电信号概述 | 第44-46页 |
·表面肌电信号分析方法 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
3 联合收获机驾驶疲劳检测试验及主观评价分析 | 第49-63页 |
·联合收获机驾驶疲劳检测试验方案设计 | 第49-56页 |
·试验目的 | 第49页 |
·试验对象 | 第49-50页 |
·试验时段及天气条件 | 第50页 |
·试验地面特征 | 第50页 |
·试验设备及材料 | 第50-52页 |
·信号测试方法及部位 | 第52-53页 |
·试验过程 | 第53-56页 |
·试验数据预处理 | 第56-60页 |
·心电测试数据预处理 | 第56-58页 |
·肌电测试数据预处理 | 第58-60页 |
·联合收获机驾驶疲劳主观评价分析 | 第60-62页 |
·总体疲劳程度评价分析 | 第60-61页 |
·驾驶疲劳症状分析 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
4 联合收获机驾驶过程心电信号特征分析 | 第63-84页 |
·联合收获机驾驶过程心率变异性变化特征分析 | 第63-75页 |
·时域分析 | 第63-66页 |
·频域分析 | 第66-70页 |
·非线性动力学分析 | 第70-75页 |
·心率变异性关键特征参数的确定 | 第75-77页 |
·驾驶疲劳度计算 | 第75-76页 |
·与驾驶疲劳度的相关性分析 | 第76-77页 |
·不同作业环节心电信号特征分析 | 第77-82页 |
·心电信号波形对比分析 | 第77页 |
·心率对比分析 | 第77-79页 |
·心率变异性对比分析 | 第79-81页 |
·差异性检验分析 | 第81页 |
·讨论 | 第81-82页 |
·本章小结 | 第82-84页 |
5 联合收获机驾驶过程表面肌电信号特征分析 | 第84-106页 |
·联合收获机驾驶过程腰部表面肌电信号特征分析 | 第84-94页 |
·时域分析 | 第84-87页 |
·频域分析 | 第87-90页 |
·非线性动力学分析 | 第90-94页 |
·联合收获机驾驶过程颈部表面肌电信号特征分析 | 第94-105页 |
·时域分析 | 第94-97页 |
·频域分析 | 第97-100页 |
·非线性动力学分析 | 第100-105页 |
·本章小结 | 第105-106页 |
6 基于心肌电融合的联合收获机驾驶疲劳等级评价模型 | 第106-118页 |
·信息融合综述 | 第106-107页 |
·信息融合定义 | 第106-107页 |
·信息融合特点 | 第107页 |
·信息融合的分类 | 第107页 |
·支持向量机理论 | 第107-112页 |
·线性支持向量机 | 第108-110页 |
·非线性支持向量机与核函数 | 第110-111页 |
·多分类问题解决方法 | 第111-112页 |
·联合收获机驾驶疲劳等级评价 | 第112-117页 |
·联合收获机驾驶疲劳等级分类模型结构设计 | 第113-114页 |
·联合收获机驾驶疲劳等级分类模型的建立 | 第114-116页 |
·判别结果分析 | 第116-117页 |
·本章小结 | 第117-118页 |
7 总结与展望 | 第118-121页 |
·论文的主要结论 | 第118-119页 |
·论文创新点 | 第119页 |
·进一步研究展望 | 第119-121页 |
致谢 | 第121-122页 |
参考文献 | 第122-132页 |
附录A | 第132-133页 |
附录B | 第133-134页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第134页 |