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基于FPGA的多变量模糊神经网络控制的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·FPGA 技术第10-13页
     ·FPGA 的概述第10-11页
     ·FPGA 描述语言Verilog HDL第11-12页
     ·自顶向下的设计方法第12-13页
   ·模糊神经网络控制技术的概述第13-15页
     ·模糊控制技术的发展第13-14页
     ·模糊控制和神经网络相结合的先进控制策略第14-15页
   ·FPGA 技术在先进控制领域的研究状况第15-17页
   ·课题研究的主要内容第17-18页
第2章 基于FPGA 设计方法的研究第18-25页
   ·引言第18页
   ·FPGA 芯片产品及开发工具简介第18-19页
   ·FPGA 设计方法第19-24页
     ·FPGA 的基本组成第19-21页
     ·FPGA 设计流程第21-23页
     ·FPGA 设计原则第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 模糊神经网络控制第25-39页
   ·引言第25页
   ·模糊控制第25-32页
     ·模糊控制原理第25-26页
     ·模糊控制器的设计方法第26-31页
     ·模糊控制器的优化方法第31-32页
   ·基于RBF 神经网络的模糊控制第32-38页
     ·RBF 神经网络第32-33页
     ·RBF 神经网络和模糊推理系统的等价关系第33-34页
     ·模糊神经网络控制器的设计第34-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于FPGA 模糊神经网络控制器的研究第39-56页
   ·引言第39页
   ·基于FPGA 模糊神经网络控制器的总体结构设计与分析第39-40页
   ·基于FPGA 的模糊神经网络控制器的总体实现第40-41页
   ·基于FPGA 的模糊神经网络控制器各模块的实现第41-45页
     ·模糊化模块的设计与分析第41-42页
     ·控制规则模块的设计与分析第42页
     ·权值参数计算模块的设计与分析第42-43页
     ·去模糊化模块的设计与分析第43-44页
     ·耦合处理模块的设计与分析第44页
     ·模糊神经网络控制器的RTL 结构图第44-45页
   ·基于FPGA 的模糊神经网络算法的设计与分析第45-55页
     ·加法器的设计分析第45-50页
     ·乘法器的设计分析第50-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 仿真与测试第56-63页
   ·模糊神经网络的MATLAB 仿真第56-59页
   ·基于FPGA 的模糊神经网络控制器仿真测试第59-61页
   ·速度性能分析第61-62页
   ·本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第68-69页
致谢第69页

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