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基于GIS的车载导航技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题来源及研究的目的和意义第10-11页
   ·国内外车载导航系统的发展现状第11-12页
   ·国内外车载导航技术的研究状况第12-16页
     ·车辆定位方式的研究综述第13-14页
     ·地图匹配的发展趋势第14-15页
     ·路径规划技术的研究现状第15-16页
   ·本文的主要研究内容第16-17页
第2章 GPS/DR组合定位方式研究第17-39页
   ·引言第17页
   ·GPS的基本原理第17-18页
   ·航迹推算原理第18-20页
   ·GPS/DR组合定位方式研究第20-33页
     ·机动目标的“当前”统计模型第20-22页
     ·改进的“当前”统计模型第22-23页
     ·GPS/DR组合定位的自适应联邦Kalman滤波模型第23-24页
     ·基于EKF的GPS/DR组合定位方法第24-31页
       ·GPS子系统状态方程的建立第24-25页
       ·DR子系统状态方程的建立第25-28页
       ·GPS子系统观测方程的建立第28页
       ·DR子系统观测方程的建立第28-29页
       ·自适应联邦Kalman滤波方程第29-31页
     ·基于UKF的GPS/DR组合定位方法第31-33页
       ·无迹Kalman滤波算法第31-33页
       ·采用UKF的联邦Kalman滤波方程第33页
   ·仿真结果和分析第33-38页
   ·本章小结第38-39页
第3章 地图匹配算法研究第39-59页
   ·引言第39页
   ·电子地图概述第39页
   ·坐标转换第39-40页
   ·地图匹配算法的基本描述第40-41页
   ·影响地图匹配精度的因素第41-42页
   ·现有地图匹配算法第42-46页
     ·基于几何学的地图匹配算法第42页
     ·基于拓扑结构的地图匹配算法第42-44页
     ·基于D-S证据推理的地图匹配算法第44-45页
     ·基于模糊逻辑的地图匹配算法第45-46页
   ·改进的基于模糊逻辑的地图匹配算法第46-56页
     ·Sugeno型模糊推理系统简介第46-47页
     ·匹配路段的确认第47-56页
       ·初始位置匹配过程第47-52页
       ·跟踪匹配过程第52-53页
       ·交叉路口匹配过程第53-55页
       ·匹配位置连续性测试第55-56页
     ·匹配路段上的位置点匹配第56页
   ·测试结果分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第4章 路径规划算法研究第59-68页
   ·引言第59页
   ·路网拓扑结构第59-61页
     ·节点-路段数据模型第59-60页
     ·路网拓扑结构的生成第60-61页
   ·最短路径算法分析第61-65页
     ·A*算法概述第61-62页
     ·Dijstra算法第62-63页
       ·算法原理第62-63页
       ·Dijstra算法步骤第63页
     ·限制搜索区域的Dijstra算法第63-65页
   ·改进的Dijstra算法第65-67页
     ·固定六边形搜索区域法第65-66页
     ·动态六边形搜索区域法第66-67页
   ·算法测试第67页
   ·本章小结第67-68页
第5章 车载导航软件系统设计第68-79页
   ·软件系统的开发环境概述第68-69页
     ·Visual C++简介第68页
     ·基于组件式GIS的MapX控件概述第68-69页
   ·系统总体框架第69-70页
   ·软件系统的实现第70-78页
     ·GPS数据采集处理和显示模块第70-74页
       ·GPS定位数据格式第71-72页
       ·GPS定位数据的提取第72-74页
       ·串口通信的实现第74页
     ·电子地图的浏览和查询模块第74-75页
     ·鹰眼图的实现第75-76页
     ·最优路径规划模块第76-78页
     ·车载导航系统主界面第78页
   ·本章小结第78-79页
结论第79-80页
参考文献第80-85页
致谢第85页

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