基于图像处理技术的电解槽故障诊断方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·图像处理故障诊断背景 | 第7-9页 |
| ·电解槽检测故障诊断现状 | 第9-10页 |
| ·电解槽故障诊断研究内容 | 第10-12页 |
| 2 基于图像的故障诊断基础 | 第12-25页 |
| ·外辐射的规律 | 第12-14页 |
| ·红外测温原理 | 第14-15页 |
| ·红外相机的温度标定 | 第15-21页 |
| ·温度测量方法 | 第16-17页 |
| ·相机温度标定实验 | 第17-20页 |
| ·温度标定结果分析 | 第20-21页 |
| ·红外相机的几何标定 | 第21-24页 |
| ·几何标定原理 | 第22-23页 |
| ·相机标定实验方法 | 第23-24页 |
| ·几何标定结果分析 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 低对比度图像增强 | 第25-39页 |
| ·图像增强方法 | 第25-26页 |
| ·直方图修正 | 第26-28页 |
| ·标准直方图 | 第26-27页 |
| ·条件概率直方图 | 第27-28页 |
| ·算法实现 | 第28页 |
| ·输入指标选取 | 第28-30页 |
| ·信息熵 | 第29页 |
| ·图像灰度均值与标准偏差 | 第29页 |
| ·图像平均对比度 | 第29-30页 |
| ·图像增强程度 | 第30页 |
| ·平均梯度 | 第30页 |
| ·增强系数的确定 | 第30-38页 |
| ·确定系数的基本算法 | 第30-32页 |
| ·增强系数的自适应选择 | 第32页 |
| ·实验结果分析 | 第32-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于红外图像的故障诊断算法研究 | 第39-57页 |
| ·图像处理流程 | 第39页 |
| ·图像预处理 | 第39-46页 |
| ·平滑滤波 | 第40-43页 |
| ·开运算 | 第43-44页 |
| ·自动角度矫正 | 第44-46页 |
| ·边缘检测及其分割算法 | 第46-51页 |
| ·边缘检测 | 第46-49页 |
| ·电解槽边缘检测定位算法 | 第49-51页 |
| ·高温电极定位及温度获取算法 | 第51-56页 |
| ·误差分析 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 电解槽阴极棒温度-电流模型 | 第57-69页 |
| ·统计学回归分析方法 | 第57-59页 |
| ·模型回归 | 第57页 |
| ·回归方程的统计检验 | 第57-59页 |
| ·温度电流模型建立 | 第59-65页 |
| ·阴极棒物理模型 | 第59-60页 |
| ·阴极棒极间电流关系 | 第60页 |
| ·阴极棒物理模型数据获取 | 第60-62页 |
| ·影响因素的确定 | 第62-65页 |
| ·模型建立 | 第65页 |
| ·模型验证 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 6 总结及展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74-75页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
