红外图像中目标识别技术的研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-10页
第1章 绪论	第10-15页
·课题研究的背景及意义	第10-11页
·红外目标识别系统的框架	第11-12页
·国内外研究现状	第12-14页
·论文的组织结构	第14页
·本章小结	第14-15页
第2章 红外图像去噪及分割	第15-32页
·常用的红外图像去噪方法	第15-18页
·中值滤波	第15-16页
·均值滤波	第16-17页
·高斯滤波	第17-18页
·常用的红外图像分割方法	第18-23页
·阈值法	第19-20页
·边缘检测法	第20-22页
·基于区域的分割方法	第22-23页
·基于马尔科夫随机场(MRF)模型的图像分割	第23-31页
·马尔科夫随机场模型与图像分割	第23-27页
·结合加权信息熵的 MRF 模型图像分割	第27-29页
·改进的方差加权信息熵与 MRF 红外图像分割	第29-31页
·本章小结	第31-32页
第3章 红外图像目标特征提取	第32-42页
·几何特征	第32-34页
·不变矩特征	第34-36页
·梯度方向直方图特征	第36-39页
·降维的 HOG 特征	第39-40页
·本章小结	第40-42页
第4章 红外图像中目标分类识别	第42-48页
·最小距离的方法	第42-43页
·人工神经网络的方法	第43-44页
·支持向量机的方法	第44-47页
·本章小结	第47-48页
第5章 系统实现与结果分析	第48-55页
·实验条件需求	第48-49页
·实验结果与分析	第49-54页
·本章小结	第54-55页
结论	第55-57页
参考文献	第57-60页
致谢	第60-61页
攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文	第61页