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商业银行信用风险度量实证研究--以制造业为例

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 引言第10-23页
 一、 研究背景及意义第10-11页
 二、 信用风险度量理论文献综述第11-17页
 三、 信用风险度量国内外经验文献综述第17-20页
 四、 本文的研究思路及创新点第20-23页
第二章 我国制造业信用风险概述第23-30页
 一、 我国制造业发展概况第23-27页
 二、 我国制造业信贷现状第27-28页
 三、 制造业信用风险度量意义第28-30页
第三章 基于 Logistic 模型的制造业信用风险度量实证分析第30-53页
 一、 Logistic 模型与边界 Logistic 模型的原理及其推导第30-33页
 二、 Logistic 模型样本和指标的选取第33-38页
 三、 一般 Logistic 模型实证分析第38-48页
 四、 边界 Logistic 模型实证分析第48-51页
 五、 本章小结第51-53页
第四章 基于 KMV 模型的制造业信用风险度量实证分析第53-78页
 一、 KMV 模型及其修正第53-57页
 二、 模型参数的估计和设定第57-60页
 三、 KMV 模型的实证研究第60-76页
 四、 本章小结第76-78页
第五章 基于财务信息和市场信息的制造业信用风险实证分析第78-83页
 一、 Logistic 模型结合违约距离综合分析第78-79页
 二、 模型判别效率的比较分析第79-83页
结论第83-85页
 一、 本文总结第83-84页
 二、 本文研究不足与未来研究展望第84-85页
参考文献第85-88页
附录第88-95页
致谢第95-96页
个人简历及研究成果第96页

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