高温合金表面陶瓷涂层压片预置激光熔覆制备工艺试验研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 图、表清单 | 第9-11页 |
| 图清单 | 第9-10页 |
| 表清单 | 第10-11页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·高温合金概述 | 第12-14页 |
| ·激光熔覆技术 | 第14-19页 |
| ·激光熔覆技术特点 | 第14页 |
| ·激光熔覆材料体系 | 第14-16页 |
| ·自熔性合金粉末 | 第15页 |
| ·金属陶瓷复合粉末 | 第15页 |
| ·陶瓷粉末 | 第15-16页 |
| ·激光熔覆工艺方法 | 第16-17页 |
| ·同步送粉法 | 第16-17页 |
| ·预置涂层法 | 第17页 |
| ·激光熔覆技术应用 | 第17-18页 |
| ·激光熔覆存在的主要问题 | 第18-19页 |
| ·高温合金表面陶瓷涂层制备技术的研究现状 | 第19-20页 |
| ·本课题的研究目的和内容 | 第20-22页 |
| ·本课题的研究目的 | 第20-21页 |
| ·本课题的研究的主要内容 | 第21-22页 |
| 第二章 压片预置激光熔覆工艺基础理论 | 第22-33页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·激光与熔覆材料相互作用机理 | 第22-25页 |
| ·材料对激光能量的吸收 | 第22-24页 |
| ·激光与材料相互作用引起的物态变化 | 第24-25页 |
| ·粉末压片预置 | 第25-28页 |
| ·冲压机理 | 第25-26页 |
| ·模具设计 | 第26-27页 |
| ·压力 | 第27页 |
| ·模具改进 | 第27-28页 |
| ·能量传导过程分析 | 第28-30页 |
| ·裂纹形成机理及其控制 | 第30-31页 |
| ·熔覆层开裂原因分析 | 第30-31页 |
| ·温度环境 | 第30页 |
| ·材料性质 | 第30-31页 |
| ·控制措施 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于数值模拟的激光熔覆陶瓷涂层理论分析 | 第33-42页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·数值模拟模型的建立 | 第33-37页 |
| ·物理模型 | 第33页 |
| ·热传导基本理论 | 第33-34页 |
| ·热源模型 | 第34-35页 |
| ·网格划分 | 第35页 |
| ·材料热物性参数 | 第35-36页 |
| ·相变潜热 | 第36页 |
| ·边界条件 | 第36-37页 |
| ·温度场结果分析 | 第37-41页 |
| ·温度场结果分析 | 第37-39页 |
| ·环境温度对温度场影响 | 第39页 |
| ·激光功率对温度场影响 | 第39-40页 |
| ·扫描速率对温度场影响 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 激光熔覆工艺试验 | 第42-59页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·试验平台 | 第42-44页 |
| ·激光加工设备 | 第42-43页 |
| ·冲压设备 | 第43页 |
| ·基体和涂层材料 | 第43-44页 |
| ·基体 | 第43页 |
| ·涂层材料 | 第43-44页 |
| ·试验方法及质量评价 | 第44-45页 |
| ·试验方法 | 第44页 |
| ·熔覆层质量评价指标 | 第44-45页 |
| ·典型横截面特征 | 第45-50页 |
| ·单道横截面形貌组织 | 第45-49页 |
| ·涂层裂纹及内部孔隙 | 第49-50页 |
| ·工艺参数优化 | 第50-55页 |
| ·预热温度 | 第51-52页 |
| ·激光功率 | 第52-53页 |
| ·扫描速率 | 第53-55页 |
| ·优选工艺参数熔覆涂层 | 第55-57页 |
| ·优选工艺熔覆涂层组织 | 第55-56页 |
| ·优选工艺熔覆涂层硬度 | 第56-57页 |
| ·优选工艺涂层相成分分析 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 基于遗传神经网络的涂层形貌质量预测 | 第59-66页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·遗传神经网络原理 | 第59-62页 |
| ·BP 神经网络 | 第59-60页 |
| ·遗传神经网络 | 第60-62页 |
| ·选择 | 第61页 |
| ·交叉 | 第61页 |
| ·变异 | 第61-62页 |
| ·遗传神经网络模型的建立 | 第62-64页 |
| ·神经网络模型的样本 | 第62页 |
| ·神经网络模型 | 第62-64页 |
| ·遗传神经网络模型的验证 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第74页 |
