基于SOA架构的数据挖掘组件的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第12-15页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·目前研究所存在的问题 | 第14-15页 |
| ·本文工作 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 数据挖掘及SOA架构技术基础 | 第17-29页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第17-19页 |
| ·人工神经网络 | 第19-23页 |
| ·人工神经网络原理及结构 | 第19-21页 |
| ·人工神经网络的特征 | 第21页 |
| ·人工神经网络的学习 | 第21-23页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第23页 |
| ·SOA架构概述 | 第23-28页 |
| ·SOA相关理论 | 第23-26页 |
| ·Web Services工作原理 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 SOA架构数据挖掘组件分析与设计 | 第29-35页 |
| ·系统需求分析 | 第29-30页 |
| ·需求分析概述 | 第29页 |
| ·系统总体目标 | 第29-30页 |
| ·系统结构设计 | 第30-32页 |
| ·系统总体结构 | 第30-31页 |
| ·系统模块功能结构 | 第31-32页 |
| ·系统详细设计 | 第32-34页 |
| ·功能模块设计 | 第32-33页 |
| ·服务组件设计 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 BP神经网络的改进算法 | 第35-45页 |
| ·BP神经网络 | 第35-38页 |
| ·BP神经网络结构 | 第35-37页 |
| ·BP算法的流程实现 | 第37-38页 |
| ·BP神经网络的改进 | 第38-43页 |
| ·PSO优化BP神经网络权值实现 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 Improved-BP神经网络的仿真实验 | 第45-52页 |
| ·数据来源及整理 | 第45-47页 |
| ·数据样本预处理 | 第47-48页 |
| ·数据约简 | 第47-48页 |
| ·数据归一化 | 第48页 |
| ·Improved-BP神经网络结构的设计 | 第48-49页 |
| ·基于Improved-BP神经网络的高血压预测 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 SOA架构的数据挖掘组件的实现 | 第52-57页 |
| ·Web Services的实现 | 第52-53页 |
| ·Web Services的创建 | 第52页 |
| ·Web Services的发布 | 第52-53页 |
| ·数据挖掘组件的实现 | 第53页 |
| ·系统运行界面 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
