用于饮料辨识的电子舌技术研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章 绪论	第11-17页
·课题研究背景及意义	第11-12页
·电子舌技术	第12-13页
·国内外研究进展	第13-15页
·存在问题	第15页
·本课题研究内容	第15-17页
第2章 模式识别算法	第17-25页
·主成分分析法	第17-20页
·主成分分析法原理	第17-18页
·主成分分析法计算步骤	第18-20页
·概率神经网络	第20-22页
·概率神经网络原理	第20-22页
·概率神经网络算法步骤	第22页
·C 均值聚类	第22-25页
·C 均值聚类算法原理	第22-24页
·C 均值聚类算法步骤	第24-25页
第3章 伏安型电子舌	第25-37页
·系统构建原理	第25-27页
·溶液的双电层体系	第25-26页
·差分脉冲伏安法原理	第26-27页
·伏安型电子舌系统	第27-28页
·伏安型电子舌识别绿茶	第28-36页
·实验	第28-32页
·数据处理	第32-36页
·本章小结	第36-37页
第4章 电位型电子舌	第37-53页
·系统构建原理	第37-38页
·电位型电子舌系统	第38-39页
·电位型电子舌识别橙汁	第39-44页
·实验	第39-41页
·数据处理	第41-44页
·电位型电子舌识别矿泉水	第44-51页
·实验	第44-45页
·数据处理	第45-51页
·本章小结	第51-53页
总结与展望	第53-55页
总结	第53-54页
展望	第54-55页
参考文献	第55-60页
攻读学位期间发表的学术论文	第60-61页
致谢	第61页