| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-22页 |
| 1 绪论 | 第22-32页 |
| ·研究背景 | 第22-27页 |
| ·研究思路和主要内容 | 第27-32页 |
| 2 基础知识和文献综述 | 第32-71页 |
| ·面向知识协同的工作流 | 第32-35页 |
| ·工作流和工作流管理系统 | 第32-33页 |
| ·知识协同和协同效应 | 第33-34页 |
| ·知识协同、知识管理系统和工作流管理系统的融合 | 第34-35页 |
| ·工作流建模和验证技术的研究现状 | 第35-45页 |
| ·工作流的过程模型 | 第35-37页 |
| ·工作流的资源模型 | 第37-38页 |
| ·工作流管理系统的开源实现 | 第38-39页 |
| ·面向知识协同的工作流建模 | 第39-41页 |
| ·原生的半结构化和非结构化资源存储系统 | 第41-42页 |
| ·工作流的模型验证方法和研究现状 | 第42-45页 |
| ·面向服务架构、企业服务总线和面向资源架构 | 第45-50页 |
| ·面向服务架构 | 第45-46页 |
| ·企业服务总线 | 第46-49页 |
| ·面向资源架构 | 第49-50页 |
| ·语义网和工作流技术在E-Learning中的应用现状 | 第50-56页 |
| ·E-Learning与计算机支持的协同学习 | 第50页 |
| ·E-Learning与工作流技术的结合 | 第50-52页 |
| ·现代远程教育技术参考规范 | 第52-53页 |
| ·语义网和本体概述 | 第53-55页 |
| ·E-Learning中的个性化学习知识推送 | 第55-56页 |
| ·服务规划和服务组合的界定 | 第56-59页 |
| ·服务组合的概念和分类 | 第56-58页 |
| ·自动服务规划 | 第58页 |
| ·自动服务组合 | 第58-59页 |
| ·自动服务规划的研究现状 | 第59-63页 |
| ·人工智能规划方法概述 | 第59页 |
| ·自动服务规划的研究现状 | 第59-63页 |
| ·自动服务组合的研究现状 | 第63-70页 |
| ·面向离散组合优化问题的微粒群算法和人工免疫算法 | 第63-65页 |
| ·自动服务组合的研究现状 | 第65-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 3 面向知识协同的工作流建模、验证和实现 | 第71-122页 |
| ·基于分层颜色Petri网的工作流形式化描述和建模 | 第72-86页 |
| ·Petri网和分层颜色Petri网 | 第72-77页 |
| ·面向知识协同的工作流建模和动态任务调度 | 第77-86页 |
| ·基于分层颜色Petri网的工作流模型验证 | 第86-99页 |
| ·基本Petri网的性质分析 | 第86-88页 |
| ·颜色Petri网的运行机制 | 第88-89页 |
| ·基于分层颜色Petri网和CPN Tools的工作流模型验证 | 第89-99页 |
| ·基于PVM的工作流引擎设计和实现 | 第99-108页 |
| ·工作流引擎扩展模型 | 第99-101页 |
| ·流程引擎的元数据框架、角色资源控制模型和核心组件的实现 | 第101-105页 |
| ·任务管理和流程实例监控 | 第105-106页 |
| ·负载平衡和分布式缓存 | 第106-108页 |
| ·基于服务总线的工作流服务交互 | 第108-112页 |
| ·基于Mule ESB和动态服务代理的服务接口 | 第108-111页 |
| ·基于服务总线的工作流服务交互机制 | 第111-112页 |
| ·内容协同和管理 | 第112-120页 |
| ·资源管理子系统的设计和实现 | 第112-114页 |
| ·基于REST风格的面向资源接口 | 第114-115页 |
| ·面向资源的服务端框架的设计 | 第115-116页 |
| ·REST的服务组件模型 | 第116-118页 |
| ·流程与内容管理服务的REST接口设计 | 第118-120页 |
| ·小结和下一步的工作 | 第120-122页 |
| 4 基于语义网和工作流技术的E-Learning系统开发实证 | 第122-162页 |
| ·语义网和本体建模中的关键技术 | 第123-132页 |
| ·描述逻辑 | 第123-126页 |
| ·RDF、RDF Schema和OWL | 第126-129页 |
| ·SPARQL、SPARQL-DL | 第129页 |
| ·SWRL | 第129-131页 |
| ·本体工程相关的工具和应用编程框架 | 第131-132页 |
| ·系统总体架构 | 第132-135页 |
| ·本体驱动的个性化领域内容推荐 | 第135-139页 |
| ·基于虚拟资源的领域知识形式化模型 | 第135-137页 |
| ·个性化领域内容推荐 | 第137-139页 |
| ·学习资源和学习流程的本体建模和系统实现 | 第139-149页 |
| ·学习资源和学习流程的本体建模 | 第139-145页 |
| ·本体知识库的查询和推理的关键实现 | 第145-149页 |
| ·应用服务验证 | 第149-160页 |
| ·面向课程式常规学习流程 | 第149-158页 |
| ·面向主题式按需学习流程 | 第158-160页 |
| ·小结和下一步的工作 | 第160-162页 |
| 5 面向工作流的自动服务规划 | 第162-203页 |
| ·规划图、HTN和SHOP2 | 第163-169页 |
| ·规划图 | 第163-164页 |
| ·HTN | 第164-166页 |
| ·基于HTN变形形式的SHOP、SHOP2和JSHOP2 | 第166-169页 |
| ·面向目标驱动、内容协作的GCCHTN规划方法 | 第169-170页 |
| ·规划知识库参考模型 | 第170-176页 |
| ·规划领域知识库 | 第176-180页 |
| ·规划通用方法库 | 第180-187页 |
| ·规划领域方法库 | 第187-190页 |
| ·规划问题求解 | 第190-195页 |
| ·实例验证 | 第195-200页 |
| ·小结和进一步的思考 | 第200-203页 |
| 6 工作流中的自动服务组合 | 第203-266页 |
| ·自动服务组合的模糊QoS属性集 | 第203-207页 |
| ·QoS属性集的模糊化表示 | 第204-205页 |
| ·自动服务组合的QoS属性集定义 | 第205-207页 |
| ·自动服务组合的形式化模型和QoS计算 | 第207-224页 |
| ·服务提供者及其协同效应权重矩阵 | 第208-209页 |
| ·候选服务对象的QoS属性和QoS权重矩阵 | 第209页 |
| ·基于模糊层次分析法的集成用户偏好的模糊QoS权重计算 | 第209-214页 |
| ·待绑定流程实例及其QoS计算 | 第214-217页 |
| ·绑定流程实例价格、响应时间、可靠性和信息质量QoS属性的计算 | 第217-218页 |
| ·绑定流程实例协同度QoS属性的计算 | 第218-222页 |
| ·绑定服务实例整体QoS加权计算与服务组合优化问题的定义 | 第222-224页 |
| ·自动服务组合优化算法的仿真实验设计 | 第224-226页 |
| ·实验环境和平台的搭建 | 第224-225页 |
| ·实验预设参数和比较原则 | 第225-226页 |
| ·标准遗传算法的改进和仿真实验 | 第226-234页 |
| ·标准遗传算法的实现和仿真 | 第226-230页 |
| ·标准遗传算法的改进 | 第230-234页 |
| ·克隆选择算法、免疫记忆克隆规划算法的改进和仿真实验 | 第234-253页 |
| ·克隆选择算法改进和仿真实验 | 第234-243页 |
| ·免疫记忆克隆规划算法改进和仿真实验 | 第243-253页 |
| ·并行短期记忆协同克隆选择算法 | 第253-263页 |
| ·小结和下一步的工作 | 第263-266页 |
| 7 结论和展望 | 第266-269页 |
| ·主要创新 | 第266-267页 |
| ·下一步的工作 | 第267-269页 |
| 读博期间科研成果 | 第269-270页 |
| 参考文献 | 第270-290页 |
| 后记 | 第290-291页 |
