| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·光纤传感器简介 | 第10-13页 |
| ·光纤传感系统的模式识别的研究进展 | 第13-14页 |
| ·研究意义与研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 双M-Z光纤分布式扰动传感系统理论研究 | 第17-37页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·双M-Z光纤分布式扰动传感器 | 第17-22页 |
| ·双M-Z光纤分布式扰动传感器结构及传感原理 | 第17-20页 |
| ·光纤分布式扰动传感器输出信号分析 | 第20-22页 |
| ·传感器输出信号处理与模式识别方法 | 第22-35页 |
| ·传感器输出信号特征提取方法 | 第22-25页 |
| ·传感器输出信号模式识别算法 | 第25-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 3 双M-Z光纤分布式扰动传感系统输出信号特征提取 | 第37-52页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·传感输出信号的频率-时间特征提取 | 第37-49页 |
| ·利用短时傅里叶变换进行信号特征提取 | 第37-43页 |
| ·利用希尔伯特-黄变换进行信号特征提取 | 第43-47页 |
| ·利用短时过电平率运算进行信号特征提取 | 第47-49页 |
| ·信号频率-时间特征提取算法性能对比 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 4 双M-Z光纤分布式扰动传感器感信号模式识别 | 第52-62页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·采用动态规划思想对信号进行建模与降维 | 第53-55页 |
| ·采用“重叠”技术的信号降维方法 | 第55-58页 |
| ·ANN模型训练与模式识别 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 5 双M-Z光纤分布式扰动传感系统实际测试 | 第62-71页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·实验系统搭建 | 第62-66页 |
| ·信号采集、处理与结果分析 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 6 全文总结与下一步工作 | 第71-74页 |
| ·论文完成的主要工作 | 第71-72页 |
| ·下一步研究建议 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 作者简历 | 第78-82页 |
| 学位论文数据集 | 第82页 |