中文摘要 | 第1-9页 |
英文摘要 | 第9-7页 |
致谢 | 第7-10页 |
目录 | 第10-13页 |
符号清单 | 第13-15页 |
插图清单 | 第15-17页 |
表格清单 | 第17-18页 |
前言 | 第18-19页 |
第一章 铅酸蓄电池的电化学基础 | 第19-36页 |
1.1 蓄电池及其充电技术发展综述 | 第19-20页 |
1.2 铅酸蓄电池的电化学基础 | 第20-31页 |
1.2.1 铅酸蓄电池的双极硫酸盐化理论 | 第20-24页 |
1.2.2 铅酸蓄电池的电动势 | 第24-26页 |
1.2.3 铅酸蓄电池的容量与荷电状态 | 第26-31页 |
1.3 铅酸蓄电池的充、放电过程分析 | 第31-34页 |
1.3.1 充电过程中电压的变化 | 第31-32页 |
1.3.2 放电过程中电压的变化 | 第32-33页 |
1.3.3 充放电过程中电解液浓度和温度的变化 | 第33-34页 |
1.4 小结 | 第34-36页 |
第二章 铅酸蓄电池充电方法的实验研究 | 第36-47页 |
2.1 现有充电方法的综述与分析 | 第36-39页 |
2.1.1 恒流充电 | 第36页 |
2.1.2 恒压充电 | 第36-37页 |
2.1.3 恒压限流充电 | 第37页 |
2.1.4 变电流间歇充电 | 第37页 |
2.1.5 变压间歇充电 | 第37-38页 |
2.1.6 快速充电 | 第38页 |
2.1.7 均衡充电 | 第38页 |
2.1.8 智能充电 | 第38-39页 |
2.2 实验数据采集系统设计 | 第39-40页 |
2.3 铅酸蓄电池的充、放电实验 | 第40-45页 |
2.3.1 两阶段恒流充电实验 | 第40-41页 |
2.3.2 三阶段恒流充电实验 | 第41页 |
2.3.3 变电流充电实验 | 第41-43页 |
2.3.4 变电流间歇充电实验 | 第43-44页 |
2.3.5 变电流间歇并去极化放电的充电方案 | 第44-45页 |
2.4 小结 | 第45-47页 |
第三章 高效、快速、无损充电方法探讨 | 第47-58页 |
3.1 铅酸蓄电池可接受充电电流分析 | 第47-49页 |
3.2 铅酸蓄电池在充电时的端电压组成及其充电过程分析 | 第49-52页 |
3.3 快速、高效、无损充电的控制策略及实现 | 第52-56页 |
3.4 小结 | 第56-58页 |
第四章 高效、快速、无损充电的模糊控制 | 第58-70页 |
4.1 模糊控制器的组成 | 第58-59页 |
4.2 充电装置的系统结构 | 第59页 |
4.3 模糊控制器1的设计 | 第59-62页 |
4.4 模糊控制器2的设计 | 第62-64页 |
4.5 模糊神经元预测器设计 | 第64-69页 |
4.5.1 隶属函数的网络模型 | 第64-65页 |
4.5.2 模糊神经元网络模型 | 第65-66页 |
4.5.3 模糊神经元网络的学习算法 | 第66-69页 |
4.6 小结 | 第69-70页 |
第五章 充电装置硬件电路设计 | 第70-83页 |
5.1 方案比较 | 第70-73页 |
5.1.1 三相反并联晶闸管可逆桥式AC—DC变换器 | 第70页 |
5.1.2 Buck/Boost双向功率传输电路 | 第70-71页 |
5.1.3 双向功率Cuk变换器 | 第71-72页 |
5.1.4 基于半桥式隔离的Buck变换 | 第72-73页 |
5.1.5 具有脉冲变压器隔离的Buck/Boost双向功率传输电路 | 第73页 |
5.2 主电路分析 | 第73-79页 |
5.2.1 IPM—PM200DSA120模块简介 | 第73-76页 |
5.2.2 主电路工作在充电状态分析及参数计算 | 第76-78页 |
5.2.3 主电路工作在放电状态分析及参数计算 | 第78-79页 |
5.3 控制电路 | 第79-82页 |
5.3.1 TMS320F240简介 | 第79-80页 |
5.3.2 键盘显示电路 | 第80-81页 |
5.3.3 外扩RAM | 第81页 |
5.3.4 检测电路 | 第81页 |
5.3.5 保护电路 | 第81-82页 |
5.3.6 电源电路 | 第82页 |
5.4 小结 | 第82-83页 |
第六章 高效、快速、无损充电的软件设计 | 第83-94页 |
6.1 主程序设计 | 第83-84页 |
6.2 实时时钟中断服务程序—模糊控制器1的软件设计 | 第84-88页 |
6.2.1 模糊控制器1输入、输出变量隶属函数的存储 | 第84-85页 |
6.2.2 模糊控制器1输入、输出变量隶属度的计算 | 第85-86页 |
6.2.3 输入量实时值的模糊化 | 第86页 |
6.2.4 模糊推理算法 | 第86-88页 |
6.2.5 去模糊化算法 | 第88页 |
6.3 去极化子程序设计 | 第88-90页 |
6.3.1 模糊控制器2的软件设计 | 第88-89页 |
6.3.2 通用定时器2中断服务程序 | 第89-90页 |
6.4 模糊神经元预测器子程序设计 | 第90-92页 |
6.4.1 离线训练 | 第90-91页 |
6.4.2 在线控制的程序设计 | 第91-92页 |
6.5 外中断服务程序 | 第92-93页 |
6.6 小结 | 第93-94页 |
第七章 实验结果分析与展望 | 第94-98页 |
7.1 实验结果分析 | 第94-96页 |
7.2 展望—蓄电池组串联均衡充电探讨 | 第96-97页 |
7.2.1 耗能均流充电 | 第96页 |
7.2.2 非耗能均流充电 | 第96-97页 |
7.3 小结 | 第97-98页 |
第八章 总结 | 第98-99页 |
8.1 本人所做的工作 | 第98页 |
8.2 有待改进或不足之处 | 第98-99页 |
参考文献 | 第99-102页 |
攻读博士期间发表的学术论文 | 第102-103页 |
攻读博士期间参加的科研项目 | 第103页 |