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基于图像处理技术的智能车研究

摘要第1-9页
Abstract第9-13页
第1章 绪论第13-18页
   ·课题研究的背景及意义第13-15页
   ·国内外研究现状第15-16页
     ·国内智能车研究现状第15页
     ·国外智能车研究现状第15-16页
   ·研究内容简介第16-18页
第2章 系统硬件分析与设计第18-27页
   ·系统硬件整体分析第18页
   ·单片机最小系统第18-19页
   ·电源模块第19-20页
   ·道路图像采集模块第20-21页
   ·电机驱动模块第21-23页
   ·转向控制模块第23页
   ·速度采集模块第23-25页
   ·辅助调试模块第25-26页
     ·拨码开关第25页
     ·起始线采集指示第25页
     ·通信模块BDM第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 系统软件的设计与实现第27-38页
   ·系统软件整体结构和流程第27-29页
   ·软件开发环境介绍第29页
   ·系统软件初始化第29-31页
     ·时钟模块初始化第29-30页
     ·PWM模块初始化第30页
     ·周期中断模块初始化第30-31页
     ·ECT模块初始化第31页
     ·普通I/O口模块初始化第31页
   ·实时图像处理和路径识别模块第31-36页
     ·图像采集和预处理第32-34页
     ·黑线提取第34-35页
     ·路径识别第35-36页
   ·中断速度检测模块第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 图像分割与特征辨识第38-47页
   ·边缘检测第38-43页
     ·微分算子第39-42页
       ·Roberts算子第39页
       ·Prewitt算子第39-40页
       ·Sobel算子第40-42页
     ·边缘阈值第42-43页
   ·Hough变换第43-44页
     ·Hough变换的基本原理第43-44页
     ·Hough变换检测流程第44页
   ·实验过程及分析第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 智能车系统的控制决策算法第47-61页
   ·控制策略的分析第47-49页
   ·bang-bang控制第49-51页
     ·最优控制第49页
     ·时间最优控制第49-51页
     ·bang-bang控制原理第51页
   ·模糊自适应PID控制第51-56页
     ·PID控制第51-53页
     ·模糊控制第53-55页
     ·模糊自适应PID控制第55-56页
   ·控制策略的验证与选择第56-60页
     ·bang-bang控制策略验证第56-57页
     ·模糊自适应PID控制策略验证第57-59页
     ·控制策略的选择第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第6章 系统实验与改进第61-66页
   ·实验环境第61-63页
   ·实验车辆主体第63-64页
   ·实验过程第64-65页
   ·本章小结第65-66页
结论与展望第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文第72-73页
附录B 系统初始化第73-76页

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