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两轮直立电磁导航智能车的研究与实现

摘要第1-9页
Abstract第9-10页
插图索引第10-12页
附表索引第12-13页
第1章 绪论第13-18页
   ·课题研究背景、目的及意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-17页
     ·移动机器人国外研究现状第14-16页
     ·移动机器人国内研究现状第16-17页
   ·本课题研究内容第17页
   ·本章小结第17-18页
第2章 控制系统总体方案设计第18-27页
   ·控制系统硬件总体方案设计第19-23页
     ·嵌入式主控制系统第19页
     ·传感器部分第19-22页
     ·电源系统部分第22页
     ·驱动部分第22页
     ·控制系统资源配置第22-23页
   ·控制系统软件设计第23-26页
     ·控制软件整体结构设计第23-24页
     ·用户程序功能模块设计第24-25页
     ·程序开发平台仿真与调试第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 控制系统硬件设计与实现第27-36页
   ·电源系统部分的设计与实现第27页
   ·传感器部分的设计与实现第27-33页
     ·磁场检测传感器的设计与实现第27-30页
     ·车体姿态检测传感器的设计与实现第30-31页
     ·车轮转速传感器的设计与实现第31-33页
   ·驱动部分的设计与实现第33-34页
   ·车体结构设计与实现第34-35页
     ·磁场检测传感器的安装第34页
     ·姿态检测传感器的安装第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 车体建模及控制策略分析第36-48页
   ·智能车直立行走任务分解第36页
   ·智能车车体数学建模第36-39页
     ·车轮模型第36-37页
     ·车身模型第37-39页
   ·智能车直立平衡控制第39-42页
   ·智能车速度控制第42-45页
   ·智能车方向控制第45-46页
   ·智能车直立行走控制算法分析第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 控制系统软件设计与实现第48-64页
   ·系统初始化第48-51页
     ·时钟模块初始化设计第48-49页
     ·AD模块初始化设计第49页
     ·串口通信模块初始化设计第49-50页
     ·PWM模块初始化设计第50-51页
   ·智能车平衡控制中数据融合技术第51-53页
     ·多传感器数据融合技术基本原理及特点第51-52页
     ·多传感器数据融合的方法第52-53页
   ·智能车平衡控制中滤波器设计第53-59页
     ·限幅滤波器第53-54页
     ·互补滤波器第54-55页
     ·卡尔曼滤波器第55-59页
   ·系统软件功能模块设计第59-63页
     ·智能车PID控制算法第59-60页
     ·直立平衡控制PD算法第60-61页
     ·方向控制偏差检测与电机差速控制第61-63页
     ·速度控制软件编写第63页
   ·本章小结第63-64页
第6章 控制系统实验验证第64-73页
   ·智能车整体性能测试第64-66页
   ·路径检测传感器实验第66-68页
     ·信号采集过程第66页
     ·采集信号分析第66-68页
   ·姿态传感器互补滤波数据融合测试第68-69页
   ·智能车直立平衡控制性能测试第69页
   ·智能车方向控制性能测试第69-70页
   ·智能车速度控制性能测试第70-71页
   ·智能车模拟信号采样时间试验第71-72页
   ·本章小结第72-73页
结论与展望第73-74页
 主要结论第73页
 研究展望第73-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
附录A 攻读硕士期间所发表的学术论文第78-79页
附录B 智能车程序代码第79-90页

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