| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·神经网络的研究及发展状况 | 第8-9页 |
| ·Cohen-Grossberg 神经网络的研究及发展状况 | 第9-10页 |
| ·主要结论和创新点 | 第10-12页 |
| 第二章 时间尺度上带有分布延迟的 Cohen-Grossberg 神经网络概周期解的存在性和指数稳定性 | 第12-27页 |
| ·预备知识 | 第13-16页 |
| ·概周期解的存在性 | 第16-20页 |
| ·概周期解的指数稳定性分析 | 第20-24页 |
| ·数值例子 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 中立型连续分布延迟的随机 Cohen-Grossberg 神经网络的概周期解的存在性和几乎确定指数稳定性 | 第27-39页 |
| ·预备知识 | 第28-29页 |
| ·主要结论 | 第29-35页 |
| ·概周期解的存在性和唯一性分析 | 第29-32页 |
| ·几乎确定稳定性分析 | 第32-35页 |
| ·数值例子 | 第35-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 带有混合延迟的随机 Cohen-Grossberg 神经网络的均方指数稳定性 | 第39-45页 |
| ·模型描述和预备知识 | 第39-40页 |
| ·均方意义下的指数稳定性分析 | 第40-43页 |
| ·数值例子 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 Cohen-Grossberg 神经网络的概自守解的存在性和唯一性 | 第45-50页 |
| ·预备知识 | 第46页 |
| ·主要结论 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 总结与展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间撰写的论文以及参加学术交流活动的情况 | 第55页 |
