| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·神经网络的研究背景和意义 | 第6-7页 |
| ·神经网络的研究现状 | 第7-8页 |
| ·神经网络的研究趋势 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 基于具时间延迟离散递归神经网络稳定性分析的一种延迟剖分方法 | 第12-18页 |
| ·系统描述与预备知识 | 第12-13页 |
| ·平衡点的渐近稳定性分析 | 第13-16页 |
| ·数值仿真 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 具随机发生非线性扰动的离散递归神经网络稳定性分析的一种延迟剖分方法 | 第18-24页 |
| ·系统描述与预备知识 | 第18-19页 |
| ·平衡点的渐近稳定性分析 | 第19-22页 |
| ·数值仿真 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 具有马尔科夫跳跃和随机发生非线性扰动神经网络的稳定性分析的一种延迟剖分映射方法 | 第24-34页 |
| ·系统描述与预备知识 | 第24-26页 |
| ·平衡点的均方渐近稳定性分析 | 第26-31页 |
| ·数值仿真 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 基于剖分映射的具有时间尺度和随机发生非线性的马尔科夫跳跃神经网络稳定性分析 | 第34-43页 |
| ·系统描述与预备知识 | 第34-35页 |
| ·平衡点的均方渐近稳定性分析 | 第35-41页 |
| ·数值仿真 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文及参加的学术活动 | 第48页 |
