| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·复杂网络的研究进展 | 第12-13页 |
| ·复杂网络的基本模型 | 第13-14页 |
| ·小世界网络 | 第13-14页 |
| ·无标度网络 | 第14页 |
| ·复杂网络中的一些基本概念 | 第14-16页 |
| ·平均路径长度 | 第15页 |
| ·平均路径时间参数 | 第15页 |
| ·聚类系数 | 第15-16页 |
| ·度的相关概念 | 第16页 |
| ·研究现状 | 第16-18页 |
| ·基于复杂网络理论的公共交通网络的研究现状 | 第16-17页 |
| ·智能公交系统研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文的研究方法、创新点和研究内容 | 第18-21页 |
| ·本文的研究方法 | 第18-19页 |
| ·本文的创新点 | 第19页 |
| ·本文的研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 基于GIS的公交网络优化算法设计与建模 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·基于GIS的最大最短路径长度算法的公交网络优化建模 | 第22-27页 |
| ·基本概念定义——理想N-深度派系网络模型方法 | 第22-23页 |
| ·问题的提出 | 第23-24页 |
| ·基于GIS的最大最短路长度优化方法 | 第24-25页 |
| ·算法设计 | 第25-27页 |
| ·调整算法在杭州公交网络上的应用研究 | 第27-30页 |
| ·数据统计结果 | 第28-29页 |
| ·性能分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于GPS的公交发车频率调度优化研究 | 第31-53页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·静态调度优化的主要指标分析 | 第32-33页 |
| ·乘客满意度 | 第32页 |
| ·公交公司运营效益 | 第32-33页 |
| ·动态客流数据采集 | 第33-38页 |
| ·视频式客流统计系统数据收集 | 第34-35页 |
| ·IC卡数据采集 | 第35-37页 |
| ·IC卡信息采集分析 | 第35-36页 |
| ·应用IC卡数据推算OD对 | 第36-37页 |
| ·短期公交客流预测 | 第37-38页 |
| ·公交静态发车频率调度模型 | 第38-45页 |
| ·建模假设 | 第38页 |
| ·公交发车频率模型建立 | 第38-43页 |
| ·变量定义 | 第38-40页 |
| ·静态调度目标函数建立 | 第40-43页 |
| ·约束条件 | 第43-44页 |
| ·公交发车频率优化模型计算方法 | 第44-45页 |
| ·基于GPS的公交动态调度方法分析 | 第45-49页 |
| ·动态调度原理和策略 | 第46页 |
| ·基于GPS客流异常动态调度模型建立 | 第46-49页 |
| ·专家系统 | 第49-52页 |
| ·专家系统构成 | 第49-50页 |
| ·基于GPS的客流异常的动态调度专家系统建立 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于GIS的公交网络换乘性能优化系统的设计和实现 | 第53-67页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·系统设计的主要方法和技术 | 第54-57页 |
| ·Struts2 | 第54-55页 |
| ·Hibernate | 第55-56页 |
| ·AJAX | 第56页 |
| ·MAPABC | 第56-57页 |
| ·系统架构 | 第57-60页 |
| ·整体架构 | 第57-58页 |
| ·数据库设计 | 第58-59页 |
| ·开发环境和工具 | 第59-60页 |
| ·系统实现 | 第60-66页 |
| ·系统界面实现 | 第60页 |
| ·网络优化算法和优化结果的实现 | 第60-63页 |
| ·基于GIS的公交网络换乘性能优化结果可视化实现 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 结论与展望 | 第67-70页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第74页 |