基于特征的遥感图像拼接技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·图像拼接技术概述 | 第11-13页 |
| ·图像拼接技术国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·图像拼接技术主要方法 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 图像拼接基础理论及其关键技术 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·摄像机成像基础 | 第15-18页 |
| ·成像坐标系统 | 第15-17页 |
| ·成像模型 | 第17-18页 |
| ·图像变换模型 | 第18-20页 |
| ·刚体变换 | 第19页 |
| ·仿射变换 | 第19页 |
| ·投影变换 | 第19-20页 |
| ·全景图像投影模型 | 第20-21页 |
| ·平面全景图像 | 第20页 |
| ·柱面全景图像 | 第20页 |
| ·球面全景图像 | 第20-21页 |
| ·图像拼接的关键技术 | 第21-24页 |
| ·图像配准技术 | 第21-22页 |
| ·图像融合技术 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 改进的遥感图像局部特征检测 | 第25-44页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·局部特征检测子 | 第25-34页 |
| ·Harris检测子 | 第25-28页 |
| ·SIFT检测子 | 第28-31页 |
| ·SURF检测子 | 第31-34页 |
| ·基于SURF遥感图像特征点提取的改进 | 第34-43页 |
| ·基于边缘区域的特征点提取优化 | 第35-38页 |
| ·高分辨率图像重叠区域粗估计 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于SURF的遥感图像匹配改进 | 第44-57页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·传统特征匹配算法 | 第44-49页 |
| ·归一化互相关法 | 第44-45页 |
| ·最近邻NN算法 | 第45-49页 |
| ·改进的去除误匹配点算法 | 第49-54页 |
| ·灰度域自相关性 | 第49-51页 |
| ·空间域自相关性 | 第51-54页 |
| ·图像变换模型估计 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 序列遥感图像的全局拼接研究 | 第57-69页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·序列图像匹配性的判定 | 第57-58页 |
| ·全局误差的最小化分析 | 第58-60页 |
| ·图像融合算法研究 | 第60-67页 |
| ·加权平均融合法 | 第61-63页 |
| ·最佳缝合线搜索 | 第63-67页 |
| ·综合实验结果 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 实例系统设计与实现 | 第69-75页 |
| ·系统框架 | 第69-70页 |
| ·系统功能描述 | 第70-74页 |
| ·基于两幅图像的处理方式 | 第71-73页 |
| ·基于多幅图像的处理方式 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第7章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第81页 |
