| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·遥感与遥感数字图像 | 第11-12页 |
| ·遥感图像清晰化技术研究现状 | 第12-18页 |
| ·遥感图像预处理技术 | 第12-13页 |
| ·遥感图像增强 | 第13-14页 |
| ·遥感图像去雾 | 第14-15页 |
| ·遥感图像去模糊 | 第15-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第2章 缺少控制点的遥感图像几何校正 | 第20-28页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·遥感图像成像几何基础 | 第20-21页 |
| ·坐标系统 | 第20-21页 |
| ·姿态角定义 | 第21页 |
| ·校正模型 | 第21-25页 |
| ·校正流程及结果 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 HSV空间基于三边滤波的图像增强 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·图像增强相关背景介绍 | 第28-31页 |
| ·色彩恒常理论 | 第28页 |
| ·图像色彩空间 | 第28-30页 |
| ·图像双边滤波技术 | 第30-31页 |
| ·HSV空间基于三边滤波的多尺度Retinex图像增强 | 第31-39页 |
| ·图像颜色空间转换关系 | 第31-32页 |
| ·多尺度Retinex图像增强模型 | 第32-33页 |
| ·图像HSV颜色空间三边滤波 | 第33-35页 |
| ·算法整体流程 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 改进的基于暗原色先验单幅图像去雾 | 第40-62页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·图像去雾理论基础 | 第40-53页 |
| ·雾天图像退化机理分析 | 第40-43页 |
| ·边缘检测算子 | 第43-46页 |
| ·基于图像自身信息的图像闽值自动设定 | 第46-47页 |
| ·Guided Image Filtering | 第47-48页 |
| ·丛于暗原色先验的单幅图像去雾算法 | 第48-53页 |
| ·邻域自适应暗原色先验图像去雾算法 | 第53-57页 |
| ·基于RGB颜色信息的滤波优化暗原色先验去雾算法 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 基于Hyper-Laplacian单幅图像快速去模糊 | 第62-75页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·遥感图像去模糊理论基础 | 第62-66页 |
| ·运动模糊产生的原因 | 第62-63页 |
| ·图像模糊模型及其逆向恢复 | 第63-64页 |
| ·贝叶斯理论在去模糊中的应用 | 第64-65页 |
| ·求解的优化约束条件 | 第65-66页 |
| ·本文算法整体框架 | 第66-67页 |
| ·单幅图像快速去模糊具体流程 | 第67-72页 |
| ·图像子区域的选择 | 第68-69页 |
| ·快速模糊核估算算法 | 第69-70页 |
| ·改进的快速非盲反卷积算法 | 第70-72页 |
| ·实验结果与分析 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第6章 系统设计与实现 | 第75-80页 |
| ·系统框架 | 第76-77页 |
| ·系统功能分析 | 第77-78页 |
| ·系统操作介绍 | 第78-80页 |
| 第7章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·总结 | 第80-81页 |
| ·展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第87页 |