基于机器视觉的雷笋分段方法研究初探

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
引言	第7-9页
1 文献综述	第9-22页
·雷笋及其产业现状	第9-10页
·雷笋营养成分	第9-10页
·雷笋产业现状	第10页
·机器视觉技术	第10-18页
·机器视觉检测的基本原理	第11-12页
·机器视觉技术在国内外的研究现状	第12-18页
·质构分析技术	第18-20页
·质构分析技术原理	第18-19页
·质构分析技术在国内外的研究现状	第19-20页
·本研究的内容和意义	第20-22页
·主要内容	第20-21页
·主要意义	第21-22页
2 基于机器视觉的雷笋分段方法研究	第22-35页
·实验材料与仪器	第22-23页
·材料	第22页
·实验仪器	第22-23页
·试验方法	第23-28页
·原料的选择及预处理	第23-24页
·样本图像获取	第24-25页
·质构数据采集及预处理	第25-28页
·结果与分析	第28-35页
·颜色模型	第28-29页
·嫩度规律	第29-30页
·颜色规律和算法实现	第30-33页
·阈值分割法简介	第31页
·方向线的确定	第31-32页
·切割点的确定	第32-33页
·特殊样本	第33-34页
·结果分析	第34-35页
3 结论与展望	第35-37页
·结论	第35页
·本研究的展望	第35-37页
参考文献	第37-42页
致谢	第42页