基于粒子群优化的无线传感器网络节点定位算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容和主要工作 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 无线传感器网络概述 | 第16-31页 |
| ·无线传感器网络简介 | 第16-19页 |
| ·WSN的体系结构 | 第16-17页 |
| ·WSN的特点 | 第17页 |
| ·WSN的应用领域 | 第17-19页 |
| ·WSN节点定位基本原理 | 第19-25页 |
| ·无线传感网络节点定位基本概念 | 第19页 |
| ·常见测距(或角度)方法 | 第19-22页 |
| ·节点位置的估算方法 | 第22-25页 |
| ·WSN节点定位算法 | 第25-29页 |
| ·基于测距技术的定位算法 | 第25-26页 |
| ·无需测距技术的定位算法 | 第26-29页 |
| ·定位算法的性能评价指标 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于改进粒子群算法优化的WSN节点定位 | 第31-42页 |
| ·粒子群算法概述 | 第31-35页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第31-33页 |
| ·标准粒子群优化算法的流程 | 第33-34页 |
| ·基于极值扰动的简化粒子群算法 | 第34-35页 |
| ·基于tsPSO算法优化的节点定位 | 第35-37页 |
| ·适应值函数的选择 | 第36页 |
| ·基于tsPSO优化的节点定位流程 | 第36-37页 |
| ·基于聚集度变异的简化粒子群算法 | 第37-39页 |
| ·聚集度的概念 | 第37-38页 |
| ·csPSO算法的具体步骤 | 第38-39页 |
| ·基于csPSO算法优化的节点定位 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 实验及结果分析 | 第42-51页 |
| ·实验环境 | 第42-43页 |
| ·节点定位误差比较 | 第43-46页 |
| ·锚节点个数对定位结果的影响 | 第46-47页 |
| ·节点通信半径对定位结果的影响 | 第47-48页 |
| ·节点密度对定位结果的影响 | 第48-49页 |
| ·算法收敛速度比较 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·论文总结 | 第51-52页 |
| ·研究展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
