| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·国内外电动汽车发展现状 | 第9-13页 |
| ·世界电动汽车发展现状 | 第9-11页 |
| ·中国电动汽车产业发展情况 | 第11-13页 |
| ·课题背景和意义 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-17页 |
| ·电动汽车充放电功率 | 第14-15页 |
| ·对电动汽车有序充放电的引导策略 | 第15-17页 |
| ·论文的主要工作 | 第17-18页 |
| 第2章 电动汽车充、放电负荷建模 | 第18-32页 |
| ·电动汽车充电负荷建模方法 | 第18-23页 |
| ·电动汽车原始充电负荷建模 | 第19-21页 |
| ·算例 | 第21-23页 |
| ·峰谷时段划分方法 | 第23-25页 |
| ·利用隶属度函数进行峰谷时段划分 | 第23页 |
| ·基于 k 均值聚类算法的峰谷时段划分 | 第23-25页 |
| ·电动汽车充放电的需求响应模型 | 第25-28页 |
| ·A 类电动汽车的电价响应模型 | 第26-27页 |
| ·B 类电动汽车的电价响应模型 | 第27-28页 |
| ·C 类电动汽车的电价响应模型 | 第28页 |
| ·算例 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 考虑社会综合效益的峰谷分时电价建模和决策算法 | 第32-46页 |
| ·考虑社会综合效益的峰谷分时电价数学模型 | 第33-35页 |
| ·目标函数 | 第33-34页 |
| ·约束条件 | 第34-35页 |
| ·多目标的 Pareto 最优解 | 第35-36页 |
| ·粒子群算法 | 第36-38页 |
| ·粒子群算法原理 | 第36-37页 |
| ·粒子群算法中的参数分析 | 第37-38页 |
| ·基于密度距离的多目标粒子群优化方法 | 第38-40页 |
| ·精英集的密度距离删除策略 | 第38-39页 |
| ·全体极值与个体极值的选取 | 第39页 |
| ·算法流程 | 第39-40页 |
| ·最优折衷解 | 第40-41页 |
| ·算例 | 第41-45页 |
| ·峰平谷三段电价方案 | 第41-43页 |
| ·尖峰平谷四段电价方案 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 考虑用户满意度的峰谷分时电价模型 | 第46-55页 |
| ·背景 | 第46页 |
| ·用户满意度 | 第46-47页 |
| ·全体电动汽车用电方式的满意度 | 第46-47页 |
| ·第 C 类电动汽车电费支出的满意度 | 第47页 |
| ·考虑用户满意度的峰谷分时电价模型 | 第47-50页 |
| ·目标函数 | 第48页 |
| ·约束条件 | 第48-50页 |
| ·算例 | 第50-53页 |
| ·峰谷平三段电价方案 | 第50-52页 |
| ·尖峰谷平四段电价方案 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |