| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·SAR ATR 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·MSTAR 数据简介 | 第16-17页 |
| ·本文主要内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 SAR 图像预处理算法研究 | 第19-32页 |
| ·SAR 图像滤波算法 | 第19-24页 |
| ·经典 SAR 图像滤波算法 | 第19-22页 |
| ·灰色关联自适应加权平均滤波算法 | 第22-24页 |
| ·SAR 图像分割算法 | 第24-29页 |
| ·恒虚警分割算法 | 第25-27页 |
| ·基于 MRF 的 SAR 图像分割算法 | 第27-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 一种基于超像素关联分析的 SAR 图像分割算法 | 第32-44页 |
| ·建立目标函数 | 第32-35页 |
| ·超像素分割 | 第35-37页 |
| ·标记场状态最优化 | 第37-40页 |
| ·优化目标函数 | 第37-39页 |
| ·相似性分析 | 第39-40页 |
| ·图像分割算法 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 SAR 图像目标方位角估计 | 第44-52页 |
| ·包络盒法 | 第45-46页 |
| ·主轴估计法 | 第46-47页 |
| ·主导边界法 | 第47-49页 |
| ·基于目标主轴和主导边界的方位角估计方法 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 SAR 图像特征提取 | 第52-63页 |
| ·一种基于 MLS 的 SAR 图像点特征提取方法 | 第52-58页 |
| ·移动最小二乘法的原理 | 第53-54页 |
| ·目标图像的曲面拟合 | 第54-55页 |
| ·点特征类型判定 | 第55-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-58页 |
| ·SAR 图像区域特征提取 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·论文总结 | 第63-64页 |
| ·未来工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第69-70页 |