| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及其意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·主要工作 | 第13-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关工作介绍 | 第17-29页 |
| ·云计算介绍 | 第17-21页 |
| ·云计算的概念 | 第17页 |
| ·云计算的特点 | 第17-18页 |
| ·云计算的体系结构 | 第18页 |
| ·云计算提供的服务形式 | 第18-19页 |
| ·云计算的关键技术 | 第19-21页 |
| ·分布式系统基础架构 Hadoop | 第21-24页 |
| ·分布式文件系统 HDFS | 第21-22页 |
| ·计算模型 MapReduce | 第22-24页 |
| ·Hadoop 架构中的任务调度 | 第24页 |
| ·标准 PSO 算法介绍 | 第24-29页 |
| ·标准 PSO 算法的基本流程 | 第25-26页 |
| ·标准 PSO 算法中粒子的公式化表示 | 第26-27页 |
| ·标准 PSO 算法的特点与研究现状 | 第27-29页 |
| 第3章 基于 Hadoop 构建采用 NPSO 算法的云任务调度模型 | 第29-35页 |
| ·基于粒子群算法的任务调度流程 | 第29-31页 |
| ·基于 Hadoop 架构的云任务调度模式分析 | 第31-33页 |
| ·Hadoop 架构的云任务调度模式 | 第31-32页 |
| ·Hadoop 任务调度模式对粒子群算法的不适应性研究 | 第32-33页 |
| ·基于粒子群算法改进云任务调度模式 | 第33-35页 |
| 第4章 基于 NPSO 算法的云计算任务调度研究 | 第35-57页 |
| ·Hadoop 架构的任务调度算法分析 | 第35-40页 |
| ·FIFO 调度算法分析 | 第35-37页 |
| ·公平调度算法分析 | 第37-39页 |
| ·计算能力调度算法 | 第39-40页 |
| ·NPSO 算法介绍 | 第40-45页 |
| ·基于“分裂”思想的 NPSO 算法 | 第40-42页 |
| ·基于异步迭代机制的 NPSO 算法 | 第42-44页 |
| ·NPSO 算法的执行流程 | 第44-45页 |
| ·基于 NPSO 算法的云计算任务调度 | 第45-57页 |
| ·云环境下任务调度问题的形式化表示 | 第45-49页 |
| ·基于 NPSO 算法的云任务调度问题的公式选取 | 第49-52页 |
| ·基于 NPSO 算法的云任务调度具体步骤 | 第52-57页 |
| 第5章 实验仿真与结果分析 | 第57-73页 |
| ·CloudSim 相关介绍 | 第57-61页 |
| ·CloudSim 的体系结构 | 第57-58页 |
| ·CloudSim 的工作方式 | 第58-59页 |
| ·CloudSim 的核心类 | 第59-61页 |
| ·实验环境配置 | 第61-62页 |
| ·CloudSim 平台扩展与重新编译 | 第62-64页 |
| ·CloudSim 平台的扩展 | 第62-63页 |
| ·重新编译 CloudSim 平台 | 第63-64页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第64-73页 |
| ·参数和数据的选取 | 第64-67页 |
| ·结果分析 | 第67-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·本文主要工作总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第81-82页 |