| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-21页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-19页 |
| ·ECT 图像重建的研究现状 | 第16-18页 |
| ·ECT 流型辨识的研究现状 | 第18-19页 |
| ·各章节具体安排 | 第19-21页 |
| 第2章 基于粒子滤波的优化算法 | 第21-40页 |
| ·粒子滤波的基本原理 | 第21-25页 |
| ·最优贝叶斯估计 | 第22-23页 |
| ·粒子滤波 | 第23-25页 |
| ·基于粒子滤波的优化算法 | 第25-29页 |
| ·算法的基本思想 | 第25-26页 |
| ·算法的具体实现步骤 | 第26页 |
| ·仿真实验 | 第26-29页 |
| ·粒子滤波优化算法的具体应用 | 第29-38页 |
| ·求解非线性约束优化问题 | 第29-32页 |
| ·求解非线性方程组 | 第32-35页 |
| ·求解旅行商问题 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 粒子滤波优化算法在 ECT 图像重建中的应用 | 第40-50页 |
| ·ECT 图像重建的基本原理及算法 | 第40-43页 |
| ·ECT 图像重建的基本原理 | 第40-42页 |
| ·常用的 ECT 图像重建算法 | 第42-43页 |
| ·基于粒子滤波的 ECT 图像重建算法 | 第43-46页 |
| ·算法的基本思想 | 第43-45页 |
| ·算法的具体实现步骤 | 第45-46页 |
| ·仿真实验 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 压缩感知理论在 ECT 图像重建中的应用 | 第50-60页 |
| ·压缩感知的基本原理 | 第50-53页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第51-52页 |
| ·信号的线性测量过程 | 第52页 |
| ·信号的重构过程 | 第52-53页 |
| ·基于压缩感知的 ECT 图像重建算法 | 第53-56页 |
| ·测量矩阵的设计 | 第53-54页 |
| ·基于压缩感知的 ECT 图像重构过程 | 第54-55页 |
| ·算法的具体实现步骤 | 第55-56页 |
| ·仿真实验 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 压缩感知理论在 ECT 流型辨识中的应用 | 第60-69页 |
| ·ECT 流型辨识的基本原理 | 第60-63页 |
| ·最近邻识别法 | 第61页 |
| ·特征提取法 | 第61-62页 |
| ·神经网络法 | 第62-63页 |
| ·基于压缩感知的 ECT 流型辨识算法 | 第63-65页 |
| ·ECT 测量电容信号的稀疏表示问题 | 第63页 |
| ·基于压缩感知的 ECT 流型辨识算法 | 第63-65页 |
| ·算法的具体实现步骤 | 第65页 |
| ·仿真实验 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69-70页 |
| ·进一步工作的方向 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第77-78页 |