| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 图表目录 | 第12-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·研究背景及意义 | 第15-17页 |
| ·音频隐写技术概述 | 第17-20页 |
| ·基本概念 | 第17-18页 |
| ·音频隐写技术的基本要求 | 第18-19页 |
| ·隐写技术的主要方法 | 第19-20页 |
| ·音频隐写分析技术 | 第20-28页 |
| ·音频隐写分析的一般框架 | 第20-22页 |
| ·隐写分析技术的分类 | 第22-23页 |
| ·隐写分析技术的研究现状 | 第23-27页 |
| ·当前存在的问题 | 第27-28页 |
| ·本文的主要工作和结构安排 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第2章 隐写与隐写分析相关理论及方法 | 第31-66页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·相关理论 | 第31-42页 |
| ·听觉心理模型 | 第31-37页 |
| ·人耳听觉 | 第31-34页 |
| ·听觉掩蔽效应 | 第34-36页 |
| ·心理声学模型 | 第36-37页 |
| ·支持向量机 | 第37-42页 |
| ·线性支持向量机 | 第38-40页 |
| ·非线性支持向量机 | 第40-42页 |
| ·音频隐写算法回顾 | 第42-45页 |
| ·音频隐写分析方法 | 第45-65页 |
| ·通用隐写分析 | 第45-55页 |
| ·专用隐写分析 | 第55-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第3章 基于直方图统计矩的扩频隐写分析 | 第66-78页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·相关知识—扩频音频隐写 | 第66-71页 |
| ·直接扩频隐写 | 第67-68页 |
| ·高鲁棒性扩频隐写 | 第68-71页 |
| ·基于直方图统计矩的隐写分析方法 | 第71-75页 |
| ·统计特征分析 | 第71-73页 |
| ·特征向量的计算 | 第73-75页 |
| ·分类器的选择及隐写分析过程 | 第75页 |
| ·实验结果与分析 | 第75-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第4章 音频DCT系数的广义高斯分布和? 稳定分布混合模型 | 第78-86页 |
| ·引言 | 第78页 |
| ·DCT系数分布的非高斯性 | 第78-79页 |
| ·广义高斯分布和? 稳定分布的局限性 | 第79-80页 |
| ·混合模型的建立 | 第80-82页 |
| ·混合模型的数学描述 | 第81页 |
| ·混合模型的实现 | 第81-82页 |
| ·实验结果与分析 | 第82-85页 |
| ·实验结果 | 第83-84页 |
| ·实验分析 | 第84-85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 第5章 基于统计分布参数的隐写分析方法 | 第86-97页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·音频DCT系数的统计分布 | 第86-89页 |
| ·广义高斯分布 | 第87-88页 |
| ·? 稳定分布 | 第88-89页 |
| ·特征提取 | 第89-93页 |
| ·DCT域的特征 | 第90页 |
| ·时域和变换域特征 | 第90-93页 |
| ·分类器的设计 | 第93页 |
| ·实验结果与分析 | 第93-95页 |
| ·音频库和使用的隐写方法 | 第93页 |
| ·实验方案 | 第93-95页 |
| ·实验结果 | 第95页 |
| ·小结 | 第95-97页 |
| 第6章 基于融合的通用隐写分析方法 | 第97-112页 |
| ·引言 | 第97页 |
| ·融合技术概述 | 第97-102页 |
| ·特征级融合技术 | 第97-99页 |
| ·决策级融合规则 | 第99-102页 |
| ·融合技术在隐写分析中的应用 | 第102-106页 |
| ·五级融合技术 | 第102-104页 |
| ·提高适用性的融合技术 | 第104-105页 |
| ·基于融合技术的多分类器 | 第105-106页 |
| ·基于融合的通用隐写分析方法 | 第106-111页 |
| ·基于融合的通用隐写分析方法 | 第106-107页 |
| ·特征库的建立 | 第107-111页 |
| ·小结 | 第111-112页 |
| 第7章 总结与展望 | 第112-114页 |
| ·工作总结 | 第112-113页 |
| ·未来研究方向 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第121-123页 |