基于局部特征的视觉上下文分析及其应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的结构安排和创新点 | 第14-17页 |
| 第2章 局部视觉特征简介 | 第17-23页 |
| ·局部视觉特征检测 | 第17-20页 |
| ·局部视觉特征描述 | 第20-23页 |
| 第3章 隐视觉上下文学习 | 第23-43页 |
| ·背景介绍 | 第23-25页 |
| ·相关工作 | 第25-28页 |
| ·框架概述 | 第28-33页 |
| ·视觉单词上下文分析 | 第28-31页 |
| ·图像上下文分析 | 第31-33页 |
| ·网页图像应用 | 第33-35页 |
| ·图像重排序 | 第33-34页 |
| ·典型图像挑选 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35-40页 |
| ·图像重排序评估 | 第35-38页 |
| ·典型图像挑选 | 第38-40页 |
| ·总结 | 第40-43页 |
| 第4章 大规模的部分拷贝图像检索 | 第43-85页 |
| ·背景介绍 | 第43-46页 |
| ·相关工作 | 第46-48页 |
| ·空间编码 | 第48-65页 |
| ·算法介绍 | 第48-53页 |
| ·增强方案 | 第53-58页 |
| ·实验结果 | 第58-65页 |
| ·环编码 | 第65-72页 |
| ·算法介绍 | 第65-68页 |
| ·实验结果 | 第68-72页 |
| ·几何编码 | 第72-83页 |
| ·算法介绍 | 第72-78页 |
| ·实验结果 | 第78-83页 |
| ·总结 | 第83-85页 |
| 第5章 基于主视觉单词发现的车牌检测 | 第85-101页 |
| ·背景介绍 | 第85-87页 |
| ·算法介绍 | 第87-93页 |
| ·主视觉单词生成 | 第87-91页 |
| ·主视觉单词匹配 | 第91-92页 |
| ·车牌定位 | 第92-93页 |
| ·实验结果 | 第93-98页 |
| ·性能评估 | 第93-94页 |
| ·样本结果 | 第94-98页 |
| ·总结 | 第98-101页 |
| 第6章 总结与展望 | 第101-105页 |
| ·本文工作总结 | 第101-102页 |
| ·未来工作展望 | 第102-105页 |
| 参考文献 | 第105-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第112-114页 |
