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音频隐写分析机理与关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-15页
第1章 绪论第15-30页
   ·信息隐藏概述第15-16页
   ·隐写与隐写分析概述第16-17页
   ·隐写分析技术的分类与评价第17-19页
     ·隐写分析技术分类第17-19页
     ·隐写分析方法的评价第19页
   ·隐写与分析技术的研究现状第19-26页
     ·隐写技术的背景与研究现状第19-20页
     ·隐写分析的研究现状第20-21页
     ·隐写分析方法回顾第21-26页
   ·论文的主要工作与结构第26-29页
     ·论文的主要工作第26-27页
     ·论文的结构第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第2章 音频隐写方法与隐写机理分析第30-46页
   ·常用的音频隐写方法第30-39页
     ·时域隐写方法第30-34页
     ·变换域隐写方法第34-36页
     ·压缩域隐写方法第36-38页
     ·音频隐写工具第38-39页
   ·音频隐写机理分析第39-45页
     ·不同隐写方法对音频的影响第39-42页
     ·隐写对音频的综合影响第42-44页
     ·隐写对压缩音频的影响第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第3章 音频隐写分析系统模型与隐写分析方法第46-60页
   ·音频隐写分析系统模型第46-51页
     ·特征提取与特征选择第46-47页
     ·判别第47-51页
   ·常用的音频隐写分析方法第51-59页
     ·针对LSB 隐藏的隐写分析方法第51-56页
     ·通用音频隐写分析方法第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第4章 基于小波包与自适应预测器的隐写分析方法第60-69页
   ·加性噪声模型与特点分析第60-62页
   ·隐写分析方法第62-66页
     ·隐写特征的提取第62页
     ·自适应预测器第62-65页
     ·特征提取的步骤第65页
     ·分类器的选择第65-66页
   ·实验结果与分析第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第5章 基于功率倒谱统计特征的回声隐写分析方法第69-83页
   ·音频回声隐藏原理第70-75页
     ·回声隐藏的数学模型第70-71页
     ·回声隐藏的方法第71-72页
     ·回声隐藏的提取第72-73页
     ·其他的回声核第73-75页
   ·隐写分析方法第75-79页
     ·回声隐藏的特点分析第75-78页
     ·隐写分析方法的系统框图第78页
     ·特征提取第78-79页
   ·实验结果与分析第79-82页
   ·本章小结第82-83页
第6章 基于特征融合的通用音频隐写分析方法第83-101页
   ·基于短时傅立叶变换的特征提取第83-92页
     ·美尔倒谱系数(MFCC)第83-86页
     ·STFT 频谱的统计特征第86-90页
     ·基于STFT 的特征提取步骤第90-91页
     ·测试结果与分析第91-92页
   ·基于特征融合的隐写分析方法第92-100页
     ·特征的提取与选择第92-97页
     ·实验结果与分析第97-100页
   ·本章小结第100-101页
第7章 基于先进音频编码的隐写与分析方法第101-129页
   ·AAC 编码算法原理第102-105页
     ·AAC 编码过程概述第102-103页
     ·AAC 量化算法原理第103-105页
   ·基于AAC 编码的信息隐藏方法第105-119页
     ·基于量化系数小值区的隐写方法第106-113页
     ·基于Huffman 编码中溢出序列的隐写方法第113-119页
   ·基于AAC 量化系数的隐写分析方法第119-127页
     ·广义高斯分布模型(GGD)的统计特征第120-124页
     ·基于直方图频域统计矩的特征第124-125页
     ·基于马尔可夫链的统计特征第125-126页
     ·实验结果与分析第126-127页
   ·本章小结第127-129页
第8章 总结与展望第129-132页
   ·本文的总结第129-130页
   ·后续工作的展望第130-132页
参考文献第132-140页
致谢第140-141页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第141-143页

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