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机动车视觉辅助驾驶系统的研究与实践

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·选题背景和意义第9-11页
     ·车载辅助驾驶系统第9-10页
     ·SOPC技术发展现况第10-11页
   ·论文的研究内容及意义第11-12页
   ·论文结构安排第12-13页
第二章 交通标志识别技术和SOPC多核技术第13-25页
   ·交通标志识别技术第13-15页
     ·交通标志检测技术的研究现状第13-15页
   ·SOPC技术第15-20页
     ·基于FPGA的SOPC第15-16页
     ·SOPC开发流程第16-18页
     ·硬件加速技术第18-20页
   ·多核技术第20-24页
     ·支持多处理的配置第20-22页
     ·RTOS多核扩展方案第22-23页
     ·多核间的资源共享第23-24页
   ·小结第24-25页
第三章 图像识别算法的研究第25-44页
   ·系统功能和预期目标第25-28页
     ·总体设计第25-27页
     ·设计目标第27-28页
   ·颜色阀值化第28-31页
     ·色彩空间选取第28-29页
     ·颜色提取及自适应阀值分割法第29-31页
   ·SOBEL算子提取轮廓第31-33页
     ·图像边缘算子的选取第31-32页
     ·Sobel算子及其实现第32-33页
   ·随机霍夫变换确定形状第33-37页
     ·形状检测算法的选择第34-35页
     ·随机霍夫变换的实现第35-37页
   ·限速标志的识别第37-43页
     ·限速标志识别算法设计第37-40页
     ·特征选择与提取标志第40-41页
     ·在线识别部分第41-42页
     ·识别结果及分析第42-43页
   ·小结第43-44页
第四章 多核系统设计与实现第44-52页
   ·SOPC硬件平台第44-45页
   ·系统硬件设计与实现第45-47页
     ·系统硬件架构第45-46页
     ·系统搭建第46-47页
   ·系统软件设计第47-51页
     ·系统软件设计第47-48页
     ·串口通信模块的实现第48-49页
     ·多核任务分配及图像处理系统移植第49-51页
   ·小结第51-52页
第五章 系统性能测试与分析第52-56页
   ·在通用计算机上的图像设别算法性能测试第52-54页
   ·在SOPC平台上的性能测试第54-56页
第六章 总结与展望第56-58页
   ·开发总结第56页
   ·系统可拓展性第56-58页
参考文献第58-60页
致谢第60-61页
攻读学位期间发表的学术论文第61页

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