机车底部故障图像识别技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·故障诊断技术的发展概况 | 第12-14页 |
| ·列车故障诊断技术与应用 | 第13-14页 |
| ·机器视觉与故障识别 | 第14-19页 |
| ·机器视觉简介 | 第14-16页 |
| ·铁路列车故障检测调研 | 第16-19页 |
| ·课题主要工作内容和结构 | 第19-21页 |
| 第2章 数字图像处理基础 | 第21-40页 |
| ·CCD图像获取原理 | 第21页 |
| ·图像基础 | 第21-22页 |
| ·图像预处理 | 第22-26页 |
| ·图像噪声处理 | 第23-24页 |
| ·图像灰度直方均衡化 | 第24-25页 |
| ·图像分割 | 第25-26页 |
| ·连通区域提取 | 第26-27页 |
| ·Hough变换 | 第27-28页 |
| ·图像特征提取技术 | 第28-39页 |
| ·基于模板的特征提取 | 第28-30页 |
| ·尺度不变特征提取 | 第30-36页 |
| ·主成分分析特征提取 | 第36-37页 |
| ·基于独立分量分析特征提取 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第3章 机车底部图像处理 | 第40-51页 |
| ·基于加窗灰度投影的线性分割 | 第40-43页 |
| ·基于矩形的加窗灰度投影理论 | 第41-42页 |
| ·图像特征分析 | 第42-43页 |
| ·图像心盘区域定位 | 第43-48页 |
| ·图像特征 | 第43页 |
| ·心盘螺栓区域分割策略 | 第43-44页 |
| ·实验结果和分析 | 第44-48页 |
| ·螺栓区域提取 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于螺栓的故障图像识别 | 第51-59页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·螺栓图像特征分析 | 第51-52页 |
| ·基于螺栓特征的识别策略 | 第52页 |
| ·故障螺栓图像识别 | 第52-58页 |
| ·滤波 | 第52页 |
| ·图像灰度直方图均衡化 | 第52-53页 |
| ·面积阈值分割法 | 第53-55页 |
| ·连通区域提取 | 第55-56页 |
| ·封闭连通区域形状描述子 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第5章 机车车底图像采集与算法结果分析 | 第59-67页 |
| ·CCD摄像头 | 第59-60页 |
| ·图像采集软件实现 | 第60-61页 |
| ·图像采集系统系统设计 | 第61-64页 |
| ·采集要求 | 第62页 |
| ·图像采集整体方案设计 | 第62-64页 |
| ·图像采集实验 | 第64页 |
| ·算法实验结果和分析 | 第64-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-77页 |
| 攻读硕士期间发表论文及成果 | 第77页 |
