| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-18页 |
| 1.1.1 研究的实践背景 | 第16-17页 |
| 1.1.2 研究的理论背景 | 第17-18页 |
| 1.1.3 本文的研究意义 | 第18页 |
| 1.2 问题的提出 | 第18-19页 |
| 1.3 论文研究内容与研究框架 | 第19-22页 |
| 1.4 研究数据与方法 | 第22-23页 |
| 1.4.1 数据来源 | 第22页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第22-23页 |
| 1.5 本文的创新点 | 第23-24页 |
| 1.6 本章小结 | 第24-26页 |
| 第二章 相关理论与研究综述 | 第26-38页 |
| 2.1 姓名消歧概念与相关理论 | 第26-27页 |
| 2.1.1 姓名消歧概念 | 第26页 |
| 2.1.2 相关理论 | 第26-27页 |
| 2.2 专利数据的相关研究 | 第27-28页 |
| 2.3 发明家相关研究 | 第28-29页 |
| 2.4 发明家姓名消歧研究综述 | 第29-33页 |
| 2.4.1 姓名实体消歧算法研究 | 第29-31页 |
| 2.4.2 发明家姓名消歧研究 | 第31-33页 |
| 2.5 综合集成研讨厅相关研究 | 第33-36页 |
| 2.5.1 综合集成研讨厅的提出 | 第33-34页 |
| 2.5.2 综合集成研讨厅研究综述 | 第34-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于专利著录项组合相似度的发明家姓名消歧算法 | 第38-50页 |
| 3.1 专利中发明家姓名歧义问题的描述 | 第38页 |
| 3.2 发明家消歧算法的描述 | 第38-39页 |
| 3.3 发明家姓名消歧算法的设计与实现步骤 | 第39-45页 |
| 3.3.1 发明家姓名歧义的查找 | 第39-40页 |
| 3.3.2 发明家姓名消岐的参考因子选取 | 第40-41页 |
| 3.3.3 发明家姓名相似度以及综合相似度的计算 | 第41-43页 |
| 3.3.4 发明家姓名消岐的参考因子权重设置 | 第43-44页 |
| 3.3.5 发明家姓名综合相似度阈值的设置 | 第44-45页 |
| 3.4 实验设计与分析 | 第45-48页 |
| 3.4.1 实验数据的选取 | 第45页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第45-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于综合集成研讨厅的发明家姓名消歧研究 | 第50-64页 |
| 4.1 问题提出与研究内容 | 第50-51页 |
| 4.2 基于综合集成研讨厅的发明家姓名消歧方案的步骤 | 第51-52页 |
| 4.3 发明家姓名消歧的综合集成研讨厅体系框架 | 第52-55页 |
| 4.3.1 专家体系 | 第53页 |
| 4.3.2 知识体系 | 第53-54页 |
| 4.3.3 机器体系 | 第54-55页 |
| 4.4 专家研讨方法设计过程 | 第55-57页 |
| 4.4.1 专家研讨模块功能 | 第55页 |
| 4.4.2 专家研讨技术环境 | 第55页 |
| 4.4.3 专家研讨流程 | 第55-57页 |
| 4.5 消歧算法的机器学习机制 | 第57页 |
| 4.6 应用实例与分析 | 第57-62页 |
| 4.6.1 消歧实验结果 | 第57-59页 |
| 4.6.2 消歧方案的可行性验证 | 第59-60页 |
| 4.6.3 消歧耗时特征变化 | 第60-62页 |
| 4.7 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 研究结论、局限与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文研究总结 | 第64页 |
| 5.2 研究局限性 | 第64-65页 |
| 5.3 未来工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 附录: 2015年中国医药行业百强企业名单 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第76-78页 |
| 导师和作者介绍 | 第78-79页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第79-80页 |