遗传分析软件QGAStation2.0和GMDR-GPU的开发
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 图表目录 | 第10-11页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| 2 QGASTATION 2.0的开发 | 第15-30页 |
| ·统计遗传模型概述 | 第15-16页 |
| ·五大功能模块 | 第16-20页 |
| ·双列杂交分析 | 第16-18页 |
| ·区域试验 | 第18页 |
| ·核心种质构建 | 第18-19页 |
| ·QTL定位 | 第19-20页 |
| ·策阵列试验 | 第20页 |
| ·软件工程设计 | 第20-30页 |
| ·用例设计 | 第20-23页 |
| ·技术选型 | 第23-24页 |
| ·内部架构 | 第24-28页 |
| ·命令行程序的整合事项 | 第28-29页 |
| ·Mac OS X平台上的软件目录结构 | 第29-30页 |
| 3 GMDR-GPU的开发 | 第30-53页 |
| ·GMDR算法流程 | 第30-37页 |
| ·问题描述 | 第30-31页 |
| ·算法步骤 | 第31-37页 |
| ·GMDR并行策略 | 第37-39页 |
| ·训练步骤的并行化 | 第38-39页 |
| ·测试步骤的并行化 | 第39页 |
| ·GMDR在GPU上的并行实现 | 第39-45页 |
| ·GPGPU与GPU计算 | 第40-41页 |
| ·用CUDA编程模型实现GMDR | 第41-45页 |
| ·性能测试 | 第45-46页 |
| ·应用案例 | 第46-53页 |
| 4 小结与讨论 | 第53-55页 |
| WEB资源 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
