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基于浮动车数据的实时交通状态估计

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-14页
缩略词注释表第14-15页
第一章 绪论第15-26页
   ·研究背景第15-17页
     ·城市交通面临的主要问题第15-16页
     ·造成我国城市交通问题的原因第16-17页
     ·解决城市交通问题的途经第17页
   ·智能交通系统(ITS)第17-19页
     ·智能交通系统概述第17页
     ·智能交通系统组成第17-19页
   ·交通状态检测第19页
     ·交通状态检测的意义第19页
     ·交通状态检测手段第19页
   ·浮动车技术应用的相关研究第19-23页
     ·交通研究中的GPS数据处理第20-22页
     ·GPS技术在交通分析中的应用第22-23页
   ·本文研究策略与论文结构安排第23-26页
第二章 相关技术概述第26-35页
   ·全球定位系统(GPS)第26-28页
     ·全球定位系统(GPS)概述第26-27页
     ·GPS定位原理第27-28页
   ·地理信息系统(GIS)第28-30页
     ·地理信息系统概述第28页
     ·GIS在智能交通系统中的应用第28-30页
   ·车辆行驶行为分析第30-31页
     ·出租车行驶行为分析第30页
     ·公交车行驶行为分析第30-31页
   ·相关名词参数解释第31-34页
     ·道路等级第31-32页
     ·旅行时间和路段速度第32页
     ·交通状态分级第32-33页
     ·浮动车最小样本量第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 路段划分与路段动态整合第35-43页
   ·路段划分第35-41页
     ·传统的路段划分方式第35-36页
     ·路段划分应考虑的问题第36-37页
     ·路段划分应遵循的原则第37页
     ·路段的划分第37-41页
   ·路段的动态整合第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 数据预处理与地图匹配第43-56页
   ·浮动车数据采集频率第43-44页
   ·浮动车车载端数据格式第44页
   ·数据预处理第44-45页
   ·地图匹配第45-55页
     ·地图匹配方法研究第45-48页
     ·基于不同要素的地图匹配算法第48-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 交通状态估计与仿真第56-72页
   ·交通状态估计间隔第56-57页
   ·浮动车选择第57页
   ·交通状态估计模型第57-61页
     ·单类型浮动车平均速度计算第57-58页
     ·路段动态整合在交通状态估计中的应用第58-59页
     ·基于多类型浮动车数据的平均速度估计模型第59-61页
   ·仿真与验证第61-71页
     ·模型评价指标第61-62页
     ·浮动车技术估计交通状态的有效性第62-65页
       ·单类型浮动车估计模型有效性验证第62-63页
       ·浮动车最小样本量仿真研究第63-64页
       ·动态整合思想应用有效性验证第64-65页
     ·估计模型仿真验证第65-71页
       ·路段平均速度第65-66页
       ·估计模型参数标定第66页
       ·仿真设置及路段选取第66-67页
       ·仿真验证第67-71页
   ·本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-75页
   ·论文总结第72页
   ·论文创新点第72-73页
   ·改进与展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-81页
学位论文评阅及答辩情况表第81页

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