基于FPGA技术的神经网络算法实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 课题研究综述 | 第9-21页 |
| ·课题的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-20页 |
| ·简单自适应控制 | 第10-13页 |
| ·神经网络控制和遗传算法 | 第13-17页 |
| ·FPGA 技术的研究现状 | 第17-20页 |
| ·研究的内容和特点 | 第20-21页 |
| 2 简单自适应控制算法描述 | 第21-27页 |
| ·简单自适应控制的基本形式 | 第21-24页 |
| ·离散时间简单自适应控制 | 第24-25页 |
| ·改进的离散时间简单自适应控制 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于遗传算法的神经网络简单自适应控制 | 第27-34页 |
| ·BP 神经网络和遗传算法 | 第27-28页 |
| ·BP 神经网络的基本理论 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第28页 |
| ·神经网络简单自适应控制的结构 | 第28-30页 |
| ·基于遗传算法的神经网络简单自适应控制学习算法 | 第30-33页 |
| ·神经网络简单自适应控制学习算法 | 第30-31页 |
| ·基于遗传算法的神经网络简单自适应控制学习算法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 FPGA 开发基础 | 第34-45页 |
| ·FPGA 的结构和特性 | 第34-39页 |
| ·FPGA 简介 | 第34页 |
| ·硬件描述语言VHDL | 第34-35页 |
| ·FPGA 的工作原理和结构 | 第35-38页 |
| ·FPGA 与CPLD 的比较 | 第38-39页 |
| ·FPGA 开发流程 | 第39-42页 |
| ·FPGA 开发平台 | 第42-44页 |
| ·FPGA 软件开发平台 | 第42-43页 |
| ·FPGA 硬件开发平台 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 算法的 FPGA 实现 | 第45-67页 |
| ·算法的MATLAB 仿真研究 | 第45-47页 |
| ·基于FPGA 的GA-NNSAC 实现 | 第47-66页 |
| ·系统的总体设计及模块划分 | 第48-50页 |
| ·系统各个模块的具体设计 | 第50-61页 |
| ·优化设计 | 第61-62页 |
| ·主要模块仿真及综合仿真 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
