| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·研究背景、概念界定与问题提出 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·概念界定 | 第12-13页 |
| ·问题提出 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·研究方法与论文结构 | 第14-15页 |
| ·论文可能的创新点 | 第15-17页 |
| 2 相关研究文献综述 | 第17-45页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·用户创新的相关研究 | 第18-31页 |
| ·从开放式创新到用户创新 | 第18-22页 |
| ·产品创新中的用户参与研究 | 第22-29页 |
| ·用户研究与用户模型 | 第29-31页 |
| ·粘性信息与知识转移的相关研究 | 第31-37页 |
| ·粘性信息与知识转移的研究模型 | 第31-33页 |
| ·Von Hippel对粘性信息的研究 | 第33-34页 |
| ·Boisot对知识转移的研究及其理论的应用与拓展 | 第34-37页 |
| ·交互式遗传算法的相关研究 | 第37-40页 |
| ·IGA的交互模式研究 | 第37-39页 |
| ·群体用户与网络用户参与的IGA | 第39-40页 |
| ·群体用户协作创新的相关研究 | 第40-44页 |
| ·群体创新的相关研究 | 第40-42页 |
| ·群体用户创新的实践 | 第42-44页 |
| ·文献总结 | 第44-45页 |
| 3 基于I空间的用户创新信息流模型 | 第45-66页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·信息的粘性特征 | 第45-46页 |
| ·I空间模型概述 | 第46-49页 |
| ·产品研发的信息资源在I空间的分布 | 第49-52页 |
| ·产品研发所需的5类信息资源 | 第49-50页 |
| ·用户拥有的信息资源 | 第50-52页 |
| ·典型调研方法的I空间分析 | 第52-56页 |
| ·产品创新的知识转移主体及其在I空间的行走路径 | 第56-60页 |
| ·职业创新者的路径 | 第56-57页 |
| ·用户信息驱动的路径 | 第57-59页 |
| ·自动化技术辅助的产品创新路径 | 第59-60页 |
| ·基于I空间的用户创新工具箱的信息流模型 | 第60-65页 |
| ·学习循环 | 第61-63页 |
| ·人性化交互 | 第63页 |
| ·模块化 | 第63-64页 |
| ·边界知识应用 | 第64-65页 |
| 本章小结 | 第65-66页 |
| 4 基于IGA的用户创新及算法改进 | 第66-86页 |
| ·用户创新与进化思想 | 第66-69页 |
| ·产品创新与进化思想 | 第66-68页 |
| ·IGA对用户创新的意义 | 第68-69页 |
| ·IGA中噪声与用户疲劳问题的相关研究 | 第69-71页 |
| ·IGA用户评价方式的改进 | 第71-76页 |
| ·关注度噪声与标准差异噪声 | 第72-73页 |
| ·基于用户角度的评价方法 | 第73-74页 |
| ·改进的IGA布尔型评价法---序数效用评价法 | 第74-76页 |
| ·改进的IGA评价方法实验 | 第76-85页 |
| ·布尔型评价法实验 | 第76-81页 |
| ·评价精度实验 | 第81-85页 |
| 本章小结 | 第85-86页 |
| 5 基于改进IGA的用户创新工具箱模型 | 第86-104页 |
| ·用户创新工具箱的基本技术框架 | 第86-88页 |
| ·用户意象的发现：基于敏感度的主变量识别 | 第88-93页 |
| ·参数敏感度的识别 | 第89-92页 |
| ·参数敏感系数的应用 | 第92-93页 |
| ·感性指标与创新性指标的融合优化 | 第93-97页 |
| ·产品研发中的目标融合问题 | 第93-94页 |
| ·创新性指标的计算 | 第94-96页 |
| ·创新性与满意度的融合优化 | 第96-97页 |
| ·用户创新中的可视化辅助 | 第97-102页 |
| ·可视化交互 | 第97-98页 |
| ·基于可视化的进化态势评估和控制 | 第98-102页 |
| ·用户创新工具箱的原型系统 | 第102-103页 |
| 本章小结 | 第103-104页 |
| 6 群体用户协作创新的模式及其实验研究 | 第104-133页 |
| ·群体用户协作创新的概念 | 第104-106页 |
| ·群体用户协作创新的特征 | 第106-111页 |
| ·CIGU与协同设计的区别：基于I空间的理解 | 第106-108页 |
| ·CIGU协作模式需具备的特征分析 | 第108-109页 |
| ·CIGU的信息流模型 | 第109-111页 |
| ·本论文的CIGU模式设计：基于引用的CIGU模式 | 第111-112页 |
| ·CIGU中的利益分配与协作目标 | 第112-115页 |
| ·CIGU中的利益分配 | 第113-114页 |
| ·CIGU的协作目标 | 第114-115页 |
| ·CIGU实验过程 | 第115-118页 |
| ·实验目标、对象和假设 | 第115-116页 |
| ·分配模式设计 | 第116-118页 |
| ·CIGU实验结果分析 | 第118-129页 |
| ·实验结果 | 第118-119页 |
| ·一致性(集聚性)分析 | 第119-122页 |
| ·引用特征分析 | 第122-124页 |
| ·最优性条件分析 | 第124-125页 |
| ·群体协作结果分析 | 第125-128页 |
| ·协作程度分析 | 第128-129页 |
| ·CIGU实验总结 | 第129-132页 |
| 本章小结 | 第132-133页 |
| 7 群体用户协作创新的网络运行机制 | 第133-145页 |
| ·CIGU的网络运行机制模型 | 第133-134页 |
| ·对个体用户的辅助 | 第134-137页 |
| ·单引用模式 | 第134-135页 |
| ·多引用模式 | 第135-137页 |
| ·对群体用户协作的辅助 | 第137-141页 |
| ·PSO-IGA的协作框架 | 第138-140页 |
| ·关键问题 | 第140-141页 |
| ·对产品需求发布方的辅助 | 第141-144页 |
| ·评价服务与评价目标的融合 | 第141-142页 |
| ·职业研发者与用户间的协作 | 第142-144页 |
| 本章小结 | 第144-145页 |
| 8 基于瓶型容器外观开发的工具箱应用验证 | 第145-152页 |
| ·引言 | 第145页 |
| ·基于IGA的用户创新研发实验 | 第145-148页 |
| ·CIGU的多引用辅助实验研究 | 第148-150页 |
| ·实验研究总结 | 第150-152页 |
| 9 结论与展望 | 第152-157页 |
| ·论文工作总结 | 第152-154页 |
| ·研究结论 | 第154-155页 |
| ·研究的创新之处 | 第155页 |
| ·研究的局限性和后续研究内容 | 第155-157页 |
| 参考文献 | 第157-170页 |
| 附录1：基于IGA的用户创新工具箱原型系统 | 第170-178页 |
| 附录2：实验产品对象的原型描述 | 第178-180页 |
| 附录3：群体用户创新实验相关数据 | 第180-187页 |
| 致谢 | 第187-188页 |
| 攻读博士学位期间的学术成果 | 第188-189页 |