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我国企业集团上市公司财务预警与信用风险评估研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-31页
   ·研究背景与意义第13-14页
   ·财务危机预警研究现状第14-20页
     ·财务危机概念界定第14-15页
     ·财务危机预警研究现状第15-20页
     ·财务危机预警实证研究现状第20页
   ·信用风险研究现状第20-24页
     ·破产预测模型第20-22页
     ·结构化模型第22页
     ·简约模型第22-23页
     ·信用风险评估模型的应用第23-24页
   ·企业集团财务危机预警与信用风险研究现状第24-25页
   ·本文的主要研究内容第25-29页
   ·本文的主要创新点第29-31页
第二章 我国企业集团上市公司关联交易频率特征分析第31-42页
   ·引言第31-32页
   ·关联交易类别与数据样本第32-34页
   ·关联交易类别特征第34-36页
   ·关联交易频率特征第36-39页
   ·案例分析第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 关联交易偏好、财务异常与偿债行为的结构分析第42-50页
   ·引言第42-43页
   ·结构方程模型第43页
   ·关联交易偏好、财务异常与偿债行为的结构方程第43-47页
   ·结构方程模型的求解与分析第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第四章 基于偿债要求的企业集团多产品现金流组合分析第50-57页
   ·最优组合变权矩阵(OCVWM)第50-53页
   ·企业集团多产品现金流的组合结构第53-54页
   ·算例第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 我国企业集团上市公司财务危机预警研究第57-76页
   ·企业集团财务危机预警指标体系的构建第57-61页
     ·指标的选择第57-59页
     ·指标的约简第59-60页
     ·样本数据的确定第60-61页
   ·基于 logistic 回归模型的企业集团财务危机预警及实证分析第61-68页
     ·logistic 回归模型的建立第62-67页
     ·logistic 回归模型的检验第67-68页
   ·神经网络模型的应用第68-70页
     ·神经网络模型的构建及训练第68-69页
     ·神经网络模型的检验第69-70页
   ·基于组合模型的企业集团财务危机预警及实证分析第70-74页
     ·组合评估的思想第70-71页
     ·组合预警模型的建立第71-72页
     ·组合预警模型的检验第72-73页
     ·模型的比较第73-74页
   ·本章小结第74-76页
第六章 我国企业集团上市公司信用风险评估研究第76-110页
   ·企业集团信用风险产生的原因与特征第77-78页
   ·企业集团信用风险评估指标体系构建第78-83页
     ·企业集团信用风险评估指标的选择标准第78-79页
     ·企业集团信用风险评估指标体系的构建第79-83页
   ·基于因子分析的评估指标处理第83-87页
   ·评估变量的统计性描述第87-90页
   ·基于因子分析和 Logistic 模型的我国集团上市公司信用风险评估实证研究第90-94页
     ·Logistic 模型第90页
     ·基于 Logistic 回归方法的信用风险评估模型构建第90-93页
     ·评估模型的检验第93-94页
   ·基于支持向量机的企业集团信用风险评估实证分析第94-102页
     ·支持向量机的原理第95-97页
     ·基于支持向量机的企业集团信用风险评估模型第97-98页
     ·模型实验及结果分析第98-102页
   ·基于互补双对数模型的企业集团信用风险评估实证分析第102-107页
     ·互补双对数模型第102-103页
     ·实证分析第103-106页
     ·对比分析第106-107页
   ·本章小结第107-110页
第七章 总结与展望第110-113页
   ·总结第110-112页
   ·研究展望第112-113页
参考文献第113-124页
致谢第124-125页
攻读博士期间论文发表与参与科研项目情况第125-126页
攻读博士期间参加科研项目情况第126-127页

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