| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的背景和意义 | 第8-11页 |
| ·课题背景 | 第8-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·小波分析发展状况 | 第11-12页 |
| ·小波分析的应用 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要工作及创新 | 第13页 |
| ·本文研究的主要工作 | 第13页 |
| ·本文的创新点 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 2 小波分析基础理论以及多分辨率分析方法介绍 | 第14-32页 |
| ·连续小波变换 | 第14-19页 |
| ·连续小波变换的定义 | 第14页 |
| ·小波基的自适应时频窗 | 第14-19页 |
| ·离散小波变换 | 第19-20页 |
| ·多分辨率分析 | 第20-29页 |
| ·多分辨率分析思想 | 第20-22页 |
| ·正交小波级数 | 第22页 |
| ·Mallat 算法 | 第22-24页 |
| ·多分辨率的奇异值分解 | 第24-29页 |
| ·小波包变换 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 完全抗混叠单子带重构算法在特征提取中的应用 | 第32-48页 |
| ·MALLAT 算法的频率混叠问题分析 | 第32-37页 |
| ·频率混叠现象 | 第32-35页 |
| ·频率混叠原因分析 | 第35-37页 |
| ·单子带重构算法及其改进算法的频率混叠问题 | 第37-44页 |
| ·单子带重构算法及其频率混叠分析 | 第37-38页 |
| ·单子带重构改进算法及其频率混叠 | 第38-44页 |
| ·完全抗混叠单子带重构算法 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 小波包单子带重构算法分析在特征提取中的应用 | 第48-57页 |
| ·小波包分解与单节点重构快速算法 | 第48-50页 |
| ·小波包分解与单节点重构快速算法的频率混叠现象 | 第50-53页 |
| ·小波包分解与单节点重构改进快速算法 | 第53-55页 |
| ·小波包分解与单节点重构的改进算法的仿真实验 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 完全抗混叠算法在轴承故障特征提取中的应用 | 第57-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录 | 第65-68页 |
| A 本文所涉及的各种算法的 MA TLA B 实现程序 | 第65-68页 |
| B 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |
| C 攻读硕士学位期间所获奖励 | 第68页 |