首页--经济论文--工业经济论文--工业经济理论论文--工业部门经济论文--电气、电子工业论文--自动化技术、计算机工业论文

基于线性回归分析的软件价格测算方法的研究与应用

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·研究背景和意义第12-13页
   ·研究现状第13-15页
   ·论文的研究内容第15-16页
   ·论文的结构第16-17页
第二章 软件价格测算中线性回归分析的应用第17-23页
   ·线性回归分析的算法原理第17-19页
     ·关于软件价格测算的算法原理第17-19页
     ·线性回归分析理论的假设条件第19页
   ·线性回归分析在数据集分析中的应用第19-20页
   ·线性回归分析在软件价格测算中的应用第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于线性回归分析的软件价格测算方法第23-33页
   ·数据验证第23-24页
   ·变量与模型的选择第24-25页
   ·初步分析第25-26页
     ·柱状图分析第25页
     ·二维图分析第25-26页
     ·相关性分析第26页
     ·逐步回归分析第26页
   ·建立多变量模型第26-28页
   ·检验模型第28-31页
     ·检验数值型变量第28-29页
     ·检验残差值第29-30页
     ·检测有影响的观察第30-31页
   ·提取方程式第31页
   ·模型的性能分析第31-32页
     ·平均误差率MMRE第31-32页
     ·预测范围概率Pred(x)第32页
   ·模型的预测应用第32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 基于线性回归分析的软件价格测算的应用第33-43页
   ·POS 数据集的数据验证第33-35页
   ·变量与模型的选择第35页
     ·创建新变量第35页
     ·修正数据第35页
     ·模型的选择第35页
   ·初步分析第35-39页
     ·柱图分析第35-36页
     ·二维图分析第36-37页
     ·关联分析第37-38页
     ·逐步衰退分析第38-39页
   ·建立多变量模型第39-40页
   ·检验模型第40-42页
     ·检验数值变量第40-41页
     ·测试残差第41-42页
   ·提取方程式第42页
   ·模型的性能分析第42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 基于不完全数据处理的软件价格模型的优化第43-62页
   ·不完全数据出现的原因及处理原则第43-44页
     ·通过删除来处理不完全数据第43页
     ·通过填入来处理不完全数据第43-44页
     ·缺失数据处理的一般原则第44页
   ·POS 数据集不完全数据处理方法第44-46页
     ·方法一:用零值填入第45页
     ·方法二:用样本均值填入第45页
     ·方法三:用加工过的样本均值填入第45页
     ·方法四:用回归变量法填入第45-46页
     ·方法五:用回归样本均值法填入第46页
   ·针对不同填入方法分别建立回归模型第46-51页
     ·模型一:用零值填入第46-47页
     ·模型二:用样本均值填入第47-48页
     ·模型三:用加工过的样本均值填入第48-49页
     ·模型四:用回归变量法填入第49-50页
     ·模型五:用回归样本均值法填入第50-51页
   ·回归模型的检验第51-56页
     ·模型一:用零值填入第51-52页
     ·模型二:用样本均值填入第52-53页
     ·模型三:用加工过的样本均值填入第53-54页
     ·模型四:用回归变量法填入第54-55页
     ·模型五:用回归样本均值法填入第55-56页
   ·回归模型的性能分析第56-59页
     ·模型一:用零值填入第57页
     ·模型二:用样本均值填入第57页
     ·模型三:用加工过的样本均值填入第57-58页
     ·模型四:用回归变量法填入第58页
     ·模型五:用回归样本均值法填入第58-59页
   ·综合评定得到最优模型第59-60页
   ·本章小结第60-62页
第六章 结束语第62-64页
   ·成果总结第62页
   ·下一步的工作第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
作者在学期间取得的学术成果第68-69页
附录A 相关系数的临界值表第69-70页
附录B 初始POS 数据集第70页
附录C 正态变换后的POS 数据集第70-71页
附录D 用零值填入的POS 数据集第71页
附录E 用样本均值填入的POS 数据集第71-72页
附录F 用加工过的样本均值填入的POS 数据集第72页
附录G 用回归变量法填入的POS 数据集第72-73页
附录H 用回归样本法填入的 POS 数据集第73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:高超声速滑翔式飞行器气动性能分析与评估
下一篇:二维Delaunay网格生成算法研究