基于线性回归分析的软件价格测算方法的研究与应用
摘要 | 第1-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
·研究背景和意义 | 第12-13页 |
·研究现状 | 第13-15页 |
·论文的研究内容 | 第15-16页 |
·论文的结构 | 第16-17页 |
第二章 软件价格测算中线性回归分析的应用 | 第17-23页 |
·线性回归分析的算法原理 | 第17-19页 |
·关于软件价格测算的算法原理 | 第17-19页 |
·线性回归分析理论的假设条件 | 第19页 |
·线性回归分析在数据集分析中的应用 | 第19-20页 |
·线性回归分析在软件价格测算中的应用 | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于线性回归分析的软件价格测算方法 | 第23-33页 |
·数据验证 | 第23-24页 |
·变量与模型的选择 | 第24-25页 |
·初步分析 | 第25-26页 |
·柱状图分析 | 第25页 |
·二维图分析 | 第25-26页 |
·相关性分析 | 第26页 |
·逐步回归分析 | 第26页 |
·建立多变量模型 | 第26-28页 |
·检验模型 | 第28-31页 |
·检验数值型变量 | 第28-29页 |
·检验残差值 | 第29-30页 |
·检测有影响的观察 | 第30-31页 |
·提取方程式 | 第31页 |
·模型的性能分析 | 第31-32页 |
·平均误差率MMRE | 第31-32页 |
·预测范围概率Pred(x) | 第32页 |
·模型的预测应用 | 第32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 基于线性回归分析的软件价格测算的应用 | 第33-43页 |
·POS 数据集的数据验证 | 第33-35页 |
·变量与模型的选择 | 第35页 |
·创建新变量 | 第35页 |
·修正数据 | 第35页 |
·模型的选择 | 第35页 |
·初步分析 | 第35-39页 |
·柱图分析 | 第35-36页 |
·二维图分析 | 第36-37页 |
·关联分析 | 第37-38页 |
·逐步衰退分析 | 第38-39页 |
·建立多变量模型 | 第39-40页 |
·检验模型 | 第40-42页 |
·检验数值变量 | 第40-41页 |
·测试残差 | 第41-42页 |
·提取方程式 | 第42页 |
·模型的性能分析 | 第42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第五章 基于不完全数据处理的软件价格模型的优化 | 第43-62页 |
·不完全数据出现的原因及处理原则 | 第43-44页 |
·通过删除来处理不完全数据 | 第43页 |
·通过填入来处理不完全数据 | 第43-44页 |
·缺失数据处理的一般原则 | 第44页 |
·POS 数据集不完全数据处理方法 | 第44-46页 |
·方法一:用零值填入 | 第45页 |
·方法二:用样本均值填入 | 第45页 |
·方法三:用加工过的样本均值填入 | 第45页 |
·方法四:用回归变量法填入 | 第45-46页 |
·方法五:用回归样本均值法填入 | 第46页 |
·针对不同填入方法分别建立回归模型 | 第46-51页 |
·模型一:用零值填入 | 第46-47页 |
·模型二:用样本均值填入 | 第47-48页 |
·模型三:用加工过的样本均值填入 | 第48-49页 |
·模型四:用回归变量法填入 | 第49-50页 |
·模型五:用回归样本均值法填入 | 第50-51页 |
·回归模型的检验 | 第51-56页 |
·模型一:用零值填入 | 第51-52页 |
·模型二:用样本均值填入 | 第52-53页 |
·模型三:用加工过的样本均值填入 | 第53-54页 |
·模型四:用回归变量法填入 | 第54-55页 |
·模型五:用回归样本均值法填入 | 第55-56页 |
·回归模型的性能分析 | 第56-59页 |
·模型一:用零值填入 | 第57页 |
·模型二:用样本均值填入 | 第57页 |
·模型三:用加工过的样本均值填入 | 第57-58页 |
·模型四:用回归变量法填入 | 第58页 |
·模型五:用回归样本均值法填入 | 第58-59页 |
·综合评定得到最优模型 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第六章 结束语 | 第62-64页 |
·成果总结 | 第62页 |
·下一步的工作 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第68-69页 |
附录A 相关系数的临界值表 | 第69-70页 |
附录B 初始POS 数据集 | 第70页 |
附录C 正态变换后的POS 数据集 | 第70-71页 |
附录D 用零值填入的POS 数据集 | 第71页 |
附录E 用样本均值填入的POS 数据集 | 第71-72页 |
附录F 用加工过的样本均值填入的POS 数据集 | 第72页 |
附录G 用回归变量法填入的POS 数据集 | 第72-73页 |
附录H 用回归样本法填入的 POS 数据集 | 第73页 |