基于本体的公路智能选线领域人员知识建模方法
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景 | 第8-11页 |
·国外研究状况 | 第9-10页 |
·国内研究状况 | 第10-11页 |
·选题的背景、作用与意义 | 第11-12页 |
·本文需要解决的问题 | 第12页 |
·文章的组织结构 | 第12-13页 |
第二章 知识及知识库 | 第13-20页 |
·知识的定义及层次 | 第13-14页 |
·知识的表示 | 第14-15页 |
·自然语言方法 | 第14页 |
·知识的形式化表示 | 第14-15页 |
·不确定知识的表示 | 第15页 |
·选线知识的表示 | 第15-16页 |
·知识库概述 | 第16-17页 |
·知识库的组织 | 第16页 |
·知识库的管理和维护 | 第16-17页 |
·语义网概述 | 第17-19页 |
·语义网的定义 | 第17-18页 |
·语义网信息组织结构 | 第18-19页 |
·语义网在知识管理中的应用 | 第19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 基于本体的知识建模方法 | 第20-34页 |
·本体概述 | 第20-21页 |
·哲学上的本体 | 第20-21页 |
·人工智能领域的本体 | 第21页 |
·计算机领域的本体 | 第21页 |
·本体的建模元语 | 第21-22页 |
·本体描述语言及编辑工具 | 第22-25页 |
·本体描述语言 | 第23-24页 |
·本体编辑工具 | 第24-25页 |
·本体的功能 | 第25页 |
·本体工程 | 第25-33页 |
·构造本体的原则 | 第25-26页 |
·本体在信息检索中的应用 | 第26-27页 |
·本体建模方法 | 第27-28页 |
·本体的存储 | 第28-29页 |
·OWL语言及其推理介绍 | 第29-30页 |
·JENA的介绍 | 第30-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 公路智能选线系统设计及领域本体建模 | 第34-56页 |
·公路智能选线系统设计 | 第34-36页 |
·问题描述 | 第34页 |
·公路智能选线系统框架设计 | 第34-36页 |
·公路选线领域本体建模 | 第36-52页 |
·领域知识建模的本体论基础 | 第36-38页 |
·公路智能选线领域本体建模方法DOHlRS | 第38-41页 |
·公路智能选线领域本体模型的建立 | 第41-47页 |
·公路智能选线系统的知识库结构设计 | 第47-52页 |
·选线知识模型的推理 | 第52-55页 |
·本体模型的推理 | 第53页 |
·推理的方法 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 基于本体选线知识的应用 | 第56-68页 |
·选线知识查询系统设计 | 第56-59页 |
·信息数据源的规范表示 | 第56-57页 |
·系统结构框架 | 第57-58页 |
·查询设计思想 | 第58页 |
·查询语句结构 | 第58-59页 |
·知识库的具体设计 | 第59-67页 |
·知识库实现框架 | 第59-61页 |
·知识库模块 | 第61页 |
·知识库的具体实现 | 第61-67页 |
·与传统检索方法的比较 | 第67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
·论文小结 | 第68-69页 |
·不足与展望 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
附录A | 第75页 |