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压缩感知中图像稀疏算法研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题背景第10-11页
   ·课题相关领域国内外研究现状第11-13页
   ·课题研究的目的及意义第13页
   ·本论文的主要内容及结构安排第13-15页
第二章 压缩感知理论第15-23页
   ·压缩感知理论的背景第15-16页
   ·压缩感知理论的框架第16-17页
   ·压缩感知理论的主要内容第17-21页
     ·信号的稀疏表示第17-18页
     ·设计观测矩阵第18-19页
     ·信号的重构第19-21页
   ·压缩感知理论的应用第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于改进层式DCT的压缩感知算法第23-37页
   ·离散余弦变换(DCT)编码第23-25页
     ·一维离散余弦变换第23-24页
     ·二维DCT第24-25页
   ·层式离散余弦变换第25-27页
     ·层式离散余弦变换基本理论第25-26页
     ·层式DCT与小波变换的比较第26-27页
   ·优化的层式离散余弦变换第27-29页
   ·基于改进层式DCT的压缩感知算法第29-30页
   ·实验结果及分析第30-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于Contourlet变换的压缩感知算法第37-48页
   ·Contourlet变换第37-40页
     ·Contourlet变换的基本原理第37-39页
     ·Contourlet变换的应用第39-40页
   ·基于Contourlet变换的压缩感知算法第40页
   ·基于Contourlet变换的CS算法实验结果及分析第40-45页
   ·基于Contourlet变换与基于改进层式DCT的CS算法比较第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 总结展望第48-50页
   ·工作总结第48页
   ·展望和设想第48-50页
参考文献第50-54页
致谢第54-55页
攻读硕士期间的研究成果第55页

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