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智能PID控制器的FPGA实现

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
1 绪论第13-23页
   ·PID控制器及其参数整定和国内外发展现状第13-16页
     ·国内发展现状第13-14页
     ·国外发展现状第14-16页
   ·可编程逻辑器件的发展及现状第16-21页
   ·本课题的研究内容和意义第21-22页
   ·论文组织安排第22-23页
2 相关技术平台简介第23-33页
   ·Quartus Ⅱ开发平台第23-26页
   ·DSP builder介绍第26-29页
   ·ModelSim SE仿真平台介绍第29-31页
   ·本章小结第31-33页
3 基于RBF神经网络PID控制器的FPGA实现第33-63页
   ·PID控制基本原理第33-37页
   ·径向基神经网络简介第37-41页
   ·基于RBF神经网络的PID控制器参数整定仿真第41-47页
   ·RBF神经网络PID控制器硬件架构第47-49页
   ·RBF神经网络PID控制器各功能模块设计第49-57页
     ·输入模块第49页
     ·隐层计算模块第49-51页
     ·权值计算模块第51-53页
     ·辨识网络输出模块第53-55页
     ·控制模块第55-57页
   ·硬件电路设计第57-60页
   ·仿真实验与结果分析第60-62页
   ·本章小结第62-63页
4 基于免疫克隆算法PID控制器的FPGA实现第63-89页
   ·引言第63-64页
   ·免疫克隆算法介绍第64-68页
   ·基于免疫克隆算法的PID控制器参数整定仿真第68-72页
     ·免疫克隆算法的PID控制器第68-70页
     ·PID参数整定程序及仿真结果第70-72页
   ·免疫克隆算法PID控制器硬件架构第72-74页
   ·免疫克隆算法PID控制器各功能模块设计第74-85页
     ·随机数模块第74-76页
     ·初始化模块第76-77页
     ·亲和力计算模块第77-79页
     ·选择模块第79-81页
     ·克隆变异模块第81-82页
     ·存储模块第82-83页
     ·控制模块第83-85页
   ·仿真实验与结果分析第85-87页
   ·本章小结第87-89页
5 总结与展望第89-91页
   ·研究成果第89-90页
   ·研究展望第90-91页
参考文献第91-95页
致谢第95-97页
作者简介及读研期间主要科研成果第97页

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