摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-30页 |
·研究背景 | 第11-14页 |
·国内外关于视频质量(QoE)评估模型的研究 | 第14-25页 |
·主观视频质量评价研究 | 第14-16页 |
·客观视频质量评估研究 | 第16-24页 |
·模型的性能评价标准 | 第24-25页 |
·主要研究工作 | 第25-26页 |
·主要研究成果 | 第26-28页 |
·论文的组织 | 第28-30页 |
第2章 基于视频序列特征的视频质量评估模型的构建与研究 | 第30-49页 |
·视频序列特征研究 | 第30-37页 |
·视频序列特征的描述 | 第30-32页 |
·视频特征的选取与研究 | 第32-37页 |
·时间特性 | 第34-35页 |
·空间特性 | 第35-37页 |
·PCA与SVM数学模型的研究 | 第37-39页 |
·PCA | 第37-38页 |
·SVM | 第38-39页 |
·内容感知的支持向量机QoE评价模型的构建与研究 | 第39-48页 |
·实验环境与参数配置 | 第39-42页 |
·网络层参数处理 | 第42-44页 |
·内容感知的支持向量机QoE评价模型的构建 | 第44-45页 |
·性能分析 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第3章 基于人眼视觉系统敏感度的视频质量预测模型的构建与研究 | 第49-83页 |
·HVS研究 | 第49-52页 |
·亮度特性 | 第49-50页 |
·对比灵敏度特性 | 第50-52页 |
·视觉掩蔽效应 | 第52页 |
·JND | 第52-58页 |
·时空JND模型 | 第54页 |
·JND的空间特性 | 第54-57页 |
·JND的时间特性 | 第57-58页 |
·基于JND的视频QoE预测模型构建与研究 | 第58-81页 |
·基于传输参数的视频质量预测模型的构建 | 第59-71页 |
·TQM的框架 | 第59-60页 |
·面向序列的TQM模型构建 | 第60-66页 |
·基于JND的TQM模型的实现 | 第66-68页 |
·基于JND的TQM的性能分析 | 第68-71页 |
·跨层视频QoE预测模型的构建 | 第71-81页 |
·EEVQM框架 | 第71-73页 |
·EEVQM的构建与分析 | 第73-77页 |
·基于序列的EEVQM的实现与性能分析 | 第77-78页 |
·基于JND的EEVQM性能分析 | 第78-81页 |
·本章小结 | 第81-83页 |
第4章 基于视频流特征的视频质量评价模型的构建与研究 | 第83-104页 |
·视频编码技术研究 | 第83-84页 |
·基于视频编码特征的视频QoE预测模型的构建与研究 | 第84-103页 |
·基于帧间-帧内编码特征的QoE模型实验配置与框架 | 第84-87页 |
·帧内编码特性对视频质量的影响 | 第87-91页 |
·帧间编码特性对视频质量的影响 | 第91-94页 |
·基于帧间-帧内编码特征的QoE模型建立 | 第94-96页 |
·BBVQM的性能分析 | 第96-103页 |
·基于单个测试序列的性能分析 | 第96-98页 |
·不同网络环境下模型的性能分析 | 第98-99页 |
·不同模型间的性能比较 | 第99-103页 |
·本章小结 | 第103-104页 |
第5章 基于分类的视频质量预测模型的构建与研究 | 第104-117页 |
·移动终端的性能和用途分析 | 第104-105页 |
·面向终端的视频质量预测模型的构建与研究 | 第105-116页 |
·实验平台与参数设置 | 第105-106页 |
·基于视频序列的CTVQM的建立 | 第106-110页 |
·分类标准参数化过程 | 第110-112页 |
·模型性能分析 | 第112-116页 |
·从视频所属的类别分析CTVQM的性能 | 第112-114页 |
·从单个视频样本类别分析CTVQM的性能 | 第114-115页 |
·与其它视频评价方法的性能比较分析 | 第115-116页 |
·本章小结 | 第116-117页 |
第6章 结束语 | 第117-120页 |
·论文工作总结 | 第117-118页 |
·进一步的研究工作 | 第118-120页 |
参考文献 | 第120-135页 |
缩略语 | 第135-138页 |
致谢 | 第138-139页 |
攻读学位期间科研及学术论文情况 | 第139-140页 |