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基于多特征类型的无线视频质量用户体验(QoE)方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-30页
     ·研究背景第11-14页
     ·国内外关于视频质量(QoE)评估模型的研究第14-25页
       ·主观视频质量评价研究第14-16页
       ·客观视频质量评估研究第16-24页
       ·模型的性能评价标准第24-25页
     ·主要研究工作第25-26页
     ·主要研究成果第26-28页
     ·论文的组织第28-30页
第2章 基于视频序列特征的视频质量评估模型的构建与研究第30-49页
     ·视频序列特征研究第30-37页
       ·视频序列特征的描述第30-32页
       ·视频特征的选取与研究第32-37页
         ·时间特性第34-35页
         ·空间特性第35-37页
     ·PCA与SVM数学模型的研究第37-39页
       ·PCA第37-38页
       ·SVM第38-39页
     ·内容感知的支持向量机QoE评价模型的构建与研究第39-48页
       ·实验环境与参数配置第39-42页
       ·网络层参数处理第42-44页
       ·内容感知的支持向量机QoE评价模型的构建第44-45页
       ·性能分析第45-48页
     ·本章小结第48-49页
第3章 基于人眼视觉系统敏感度的视频质量预测模型的构建与研究第49-83页
     ·HVS研究第49-52页
       ·亮度特性第49-50页
       ·对比灵敏度特性第50-52页
       ·视觉掩蔽效应第52页
     ·JND第52-58页
       ·时空JND模型第54页
       ·JND的空间特性第54-57页
       ·JND的时间特性第57-58页
     ·基于JND的视频QoE预测模型构建与研究第58-81页
       ·基于传输参数的视频质量预测模型的构建第59-71页
         ·TQM的框架第59-60页
         ·面向序列的TQM模型构建第60-66页
         ·基于JND的TQM模型的实现第66-68页
         ·基于JND的TQM的性能分析第68-71页
       ·跨层视频QoE预测模型的构建第71-81页
         ·EEVQM框架第71-73页
         ·EEVQM的构建与分析第73-77页
         ·基于序列的EEVQM的实现与性能分析第77-78页
         ·基于JND的EEVQM性能分析第78-81页
     ·本章小结第81-83页
第4章 基于视频流特征的视频质量评价模型的构建与研究第83-104页
     ·视频编码技术研究第83-84页
     ·基于视频编码特征的视频QoE预测模型的构建与研究第84-103页
       ·基于帧间-帧内编码特征的QoE模型实验配置与框架第84-87页
       ·帧内编码特性对视频质量的影响第87-91页
       ·帧间编码特性对视频质量的影响第91-94页
       ·基于帧间-帧内编码特征的QoE模型建立第94-96页
       ·BBVQM的性能分析第96-103页
         ·基于单个测试序列的性能分析第96-98页
         ·不同网络环境下模型的性能分析第98-99页
         ·不同模型间的性能比较第99-103页
     ·本章小结第103-104页
第5章 基于分类的视频质量预测模型的构建与研究第104-117页
     ·移动终端的性能和用途分析第104-105页
     ·面向终端的视频质量预测模型的构建与研究第105-116页
       ·实验平台与参数设置第105-106页
       ·基于视频序列的CTVQM的建立第106-110页
       ·分类标准参数化过程第110-112页
       ·模型性能分析第112-116页
         ·从视频所属的类别分析CTVQM的性能第112-114页
         ·从单个视频样本类别分析CTVQM的性能第114-115页
         ·与其它视频评价方法的性能比较分析第115-116页
     ·本章小结第116-117页
第6章 结束语第117-120页
     ·论文工作总结第117-118页
     ·进一步的研究工作第118-120页
参考文献第120-135页
缩略语第135-138页
致谢第138-139页
攻读学位期间科研及学术论文情况第139-140页

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