| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·航空发动机控制理论的发展 | 第9页 |
| ·航空发动机智能控制 | 第9-12页 |
| ·航空发动机神经网络控制 | 第10-11页 |
| ·航空发动机模糊控制 | 第11页 |
| ·航空发动机专家控制 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| ·某涡扇发动机数学模型的建立 | 第12-13页 |
| ·航空发动机神经网络控制研究 | 第13页 |
| ·航空发动机Smith 预估补偿模糊PID 控制 | 第13-14页 |
| 第二章 航空发动机数学模型 | 第14-32页 |
| ·推进系统非线性模型 | 第14-21页 |
| ·发动机非线性模型的求解 | 第21-28页 |
| ·发动机平衡方程 | 第21-23页 |
| ·BP 神经网络原理与改进 | 第23-25页 |
| ·求解发动机平衡方程的神经网络方法 | 第25-26页 |
| ·计算机仿真结果 | 第26-28页 |
| ·发动机状态空间模型 | 第28-31页 |
| ·非线性模型线性化 | 第28-31页 |
| ·状态空间模型相对化 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 航空发动机神经网络控制 | 第32-45页 |
| ·神经网络控制的结构 | 第32-33页 |
| ·基于BP 神经网络整定的PID 控制 | 第33-39页 |
| ·PID 控制基本原理 | 第33-34页 |
| ·基于BP 神经网络的PID 整定原理 | 第34-37页 |
| ·计算机仿真 | 第37-39页 |
| ·航空发动机多变量神经网络自适应控制 | 第39-44页 |
| ·航空发动机多变量神经网络自适应控制原理 | 第39-40页 |
| ·神经网络控制器设计 | 第40-41页 |
| ·神经网络辨识器设计 | 第41页 |
| ·计算机仿真与结果分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 航空发动机Smith 预估补偿模糊PID 控制 | 第45-56页 |
| ·滞后系统的Smith 预估控制 | 第45-47页 |
| ·Smith 预估补偿模糊PID 控制 | 第47-48页 |
| ·模糊PID 控制器设计 | 第48-52页 |
| ·模糊基本理论 | 第48-49页 |
| ·模糊PID 控制 | 第49-52页 |
| ·计算机仿真结果 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第62页 |