基于EWMA方法的VaR估计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·VaR产生背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究动态 | 第8-11页 |
| ·研究的意义 | 第11-12页 |
| 第二章 理论基础 | 第12-21页 |
| ·VaR方法简介 | 第12-17页 |
| ·VaR的概念 | 第12页 |
| ·计算VaR的方差协方差方法基本原理 | 第12-13页 |
| ·方差估计的EWMA | 第13-17页 |
| ·Box-Cox变换的简要介绍 | 第17-18页 |
| ·ARMA模型概述 | 第18-21页 |
| ·自回归模型 | 第19页 |
| ·移动平均模型 | 第19-20页 |
| ·自回归移动平均模型 | 第20-21页 |
| 第三章 我国上证和深证B股收盘指数的数据处理 | 第21-31页 |
| ·数据样本和计算工具 | 第21页 |
| ·正态性检验 | 第21-26页 |
| ·对样本数据进行Box-Cox变换 | 第26-31页 |
| 第四章 基于EWMA方法的中国B股股市VaR估计 | 第31-41页 |
| ·基于EWMA方法的中国B股股市衰减因子的估 | 第31-33页 |
| ·基于EWMA方法的中国B股股市VaR的估计 | 第33-41页 |
| 第五章 EWMA法预测与ARMA模型预测的比较 | 第41-49页 |
| ·模型的识别 | 第41-42页 |
| ·模型的参数估计 | 第42-43页 |
| ·模型检验 | 第43-44页 |
| ·模型的预测 | 第44-49页 |
| 第六章 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55页 |