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基于敏感性的正则RBF神经网络及其在特征选择上的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第8-11页
   ·研究工作的来源与意义第8-9页
   ·本课题的国内外发展现状第9-10页
   ·本文的主要内容第10-11页
第2章 预备知识第11-21页
   ·径向基函数神经网络(RBFNN)第11-15页
   ·正则化理论和正则神经网络第15-17页
   ·特征选择第17-21页
第3章 敏感性分析及其在特征选择上的应用第21-26页
   ·网络敏感性分析第21-22页
   ·基于敏感性的特征选择方法第22-26页
第4章 Wing W.Y.Ng的局部泛化误差模型第26-34页
   ·模型的原理、建立以及推导过程第26-32页
   ·模型推导中的不足之处第32-34页
第5章 基于敏感性的正则RBF神经网络及其在特征选择中的应用第34-39页
   ·基于敏感性的正则RBF神经网络第34-36页
   ·基于敏感性的正则RBF神经网络在特征选择中的应用第36-39页
第6章 结论与展望第39-40页
参考文献第40-43页
攻读硕士学位期间撰写的论文第43-44页
致谢第44页

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