| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·最优化问题概述 | 第8页 |
| ·向量极值问题的理论研究现状综述 | 第8-12页 |
| ·全局优化算法研究现状 | 第12页 |
| ·二次规划算法研究现状 | 第12-13页 |
| ·增广LAGRANGE 函数研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第14-15页 |
| 2 预备知识 | 第15-22页 |
| ·线性空间中的凸子集 | 第15-16页 |
| ·线性空间中的凸集分离定理 | 第16-17页 |
| ·线性拓扑空间中的凸子集 | 第17页 |
| ·GATEAUX 微分及其性质 | 第17-18页 |
| ·凸函数及其性质 | 第18-19页 |
| ·多目标规划的有效解及弱有效解 | 第19-20页 |
| ·非线性规划 | 第20-22页 |
| 3 序线性空间中一般向量极值问题的最优性条件 | 第22-26页 |
| ·基本定义及概念 | 第22页 |
| ·最优性条件 | 第22-26页 |
| 4 线性拓扑空间中向量极值问题的广义KUHN-TUCKER 条件 | 第26-31页 |
| ·基本概念 | 第26-27页 |
| ·广义KUHN-TUCKER 条件 | 第27-31页 |
| 5 求解仅含线性等式约束的非线性规划问题的一种算法 | 第31-37页 |
| ·基本定理及概念 | 第31-32页 |
| ·二次规划的降维算法 | 第32-33页 |
| ·仅含线性等式约束的非线性规划问题的新算法 | 第33-34页 |
| ·算例分析 | 第34-37页 |
| 6 不定二次规划的降维算法 | 第37-43页 |
| ·不定二次规划的基本形式 | 第37页 |
| ·不定二次规划的转化 | 第37-40页 |
| ·求解混合约束规划的降维算法 | 第40-41页 |
| ·不定二次规划的算法 | 第41页 |
| ·算例分析 | 第41-43页 |
| 7 结语 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-51页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第51-52页 |
| 独创性声明 | 第52页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第52页 |