数字图像修复技术研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
·数字图像修复技术的研究背景 | 第11-12页 |
·图像修复问题的描述 | 第12页 |
·图像修复规律 | 第12-15页 |
·图像修复与视觉心理学 | 第14页 |
·图像修复规律 | 第14-15页 |
·研究现状 | 第15-17页 |
·本文主要内容和工作 | 第17-18页 |
第二章 图像修复的基本方法 | 第18-35页 |
·基于结构的图像修复算法 | 第18-26页 |
·BSCB 模型 | 第18-20页 |
·TV 模型 | 第20-21页 |
·CDD 模型 | 第21-23页 |
·三种方法的比较 | 第23页 |
·数字实现 | 第23-26页 |
·基于纹理的图像修复方法 | 第26-34页 |
·纹理和纹理合成技术 | 第26-28页 |
·基于图像分解的修复方法 | 第28-29页 |
·基于样本复制的修复方法 | 第29-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第三章 基于样本复制的修复算法研究 | 第35-46页 |
·基于连续性约束的优先级 | 第35-40页 |
·模型的建立 | 第36-38页 |
·实验与分析 | 第38-40页 |
·模块窗口大小的自适应选择 | 第40-43页 |
·纹理复杂度的描述 | 第41-42页 |
·实验与分析 | 第42-43页 |
·匹配块的局部搜索 | 第43-44页 |
·搜索范围对修复结果的影响 | 第43页 |
·实验与分析 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
第四章 快速图像修复算法的研究 | 第46-60页 |
·基于快速行进法(FMM)的图像修复 | 第47-50页 |
·修复模型 | 第47-48页 |
·行进过程 | 第48-50页 |
·Bornemann 算法 | 第50-52页 |
·改进方法 | 第52-58页 |
·权函数的设计 | 第53-54页 |
·置信度因子 | 第54页 |
·实验与分析 | 第54-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
第五章 数字图像修复技术的应用研究 | 第60-68页 |
·视频通信中的错误隐藏技术 | 第60-63页 |
·图像放大 | 第63-66页 |
·图像放大的基本算法 | 第63-64页 |
·基于图像修复的图像放大 | 第64-65页 |
·实验与分析 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
·论文总结 | 第68页 |
·今后的研究工作 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
在校期间发表的学术论文 | 第75页 |