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数字图像修复技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·数字图像修复技术的研究背景第11-12页
   ·图像修复问题的描述第12页
   ·图像修复规律第12-15页
     ·图像修复与视觉心理学第14页
     ·图像修复规律第14-15页
   ·研究现状第15-17页
   ·本文主要内容和工作第17-18页
第二章 图像修复的基本方法第18-35页
   ·基于结构的图像修复算法第18-26页
     ·BSCB 模型第18-20页
     ·TV 模型第20-21页
     ·CDD 模型第21-23页
     ·三种方法的比较第23页
     ·数字实现第23-26页
   ·基于纹理的图像修复方法第26-34页
     ·纹理和纹理合成技术第26-28页
     ·基于图像分解的修复方法第28-29页
     ·基于样本复制的修复方法第29-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 基于样本复制的修复算法研究第35-46页
   ·基于连续性约束的优先级第35-40页
     ·模型的建立第36-38页
     ·实验与分析第38-40页
   ·模块窗口大小的自适应选择第40-43页
     ·纹理复杂度的描述第41-42页
     ·实验与分析第42-43页
   ·匹配块的局部搜索第43-44页
     ·搜索范围对修复结果的影响第43页
     ·实验与分析第43-44页
   ·本章小结第44-46页
第四章 快速图像修复算法的研究第46-60页
   ·基于快速行进法(FMM)的图像修复第47-50页
     ·修复模型第47-48页
     ·行进过程第48-50页
   ·Bornemann 算法第50-52页
   ·改进方法第52-58页
     ·权函数的设计第53-54页
     ·置信度因子第54页
     ·实验与分析第54-58页
   ·本章小结第58-60页
第五章 数字图像修复技术的应用研究第60-68页
   ·视频通信中的错误隐藏技术第60-63页
   ·图像放大第63-66页
     ·图像放大的基本算法第63-64页
     ·基于图像修复的图像放大第64-65页
     ·实验与分析第65-66页
   ·本章小结第66-68页
第六章 总结与展望第68-70页
   ·论文总结第68页
   ·今后的研究工作第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
在校期间发表的学术论文第75页

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