苏州光大银行信用卡用户的储蓄特征指标分析
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9页 |
| ·论文所做的工作 | 第9-10页 |
| ·论文的组织 | 第10-11页 |
| 第二章 系统开发的相关技术 | 第11-29页 |
| ·数据挖掘技术 | 第11-17页 |
| ·数据仓库SQL Server 2005 | 第17-19页 |
| ·SQL Server 2005 的商业智能构架 | 第19-27页 |
| ·信息包图技术 | 第27-29页 |
| 第三章 数据仓库设计 | 第29-44页 |
| ·用户需求 | 第31页 |
| ·理解数据 | 第31-34页 |
| ·数据仓库的设计 | 第34-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 数据仓库的建构与数据集成 | 第44-58页 |
| ·数据仓库技术概述 | 第44-45页 |
| ·数据的下载与导入 | 第45-55页 |
| ·生成训练集与事例集 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 数据挖掘模型的建立与评价 | 第58-70页 |
| ·数据方体的建立 | 第58-61页 |
| ·使用决策树对数据进行初步分析 | 第61-66页 |
| ·使用聚类算法进行分析 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结果展示 | 第70-72页 |
| ·使用SSRS 建立报表 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第七章 总结和展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 详细摘要 | 第78-80页 |
